今度オフ会しましょう！

移行作業フルエクスポートからのインポートなので、まあまあだるいですが、2割くらい安くなったのでよかったなと

N年ぶりに「漫画インターネット」の話を書いた。モザイクとか見ないまま終わったな

つ 1password.ca

本好きの下剋上、子安と速水奨が違う役で両立しているのが良いなあ、子安が引き立つ

分割キーボードを自作する（のこぎりで）　普通のキーボードを真っ二つにするところから始まる自作分割キーボード 噂によると、分割キーボードというものがいいらしい。普通のキーボードを真っ二つに分割して自作しよう。 (石川大樹)

True split keyboard lol https://dailyportalz.jp/kiji/bunkatsu-keyboard

https://share.google/8pXpLT6mjtRGNehjD

おおお…早すぎる…。虹の橋渡っちゃったんですね…

🤜🤛

あとは、Social Mediaを追いかけて最新情報追うのは辞めたのだけど、これは効いてると思う。バーンアウトせずに生きてく方が重要だからね…

面白かった。教育の話は、子供がゲームやプログラムを作りたいけどこのAI時代どうやってプログラミングを学べばいいのか、という問いからずっと考えているけど答えが出ていないので、Andrew Ngのポジショントークよりよっぽど良かった。
制約理論の話も人間がボトルネックになっているというのも、歴史は繰り返すなんだなあ。

ローワライ（１） (ヤングマガジンコミックス) Amazon.co.jp: ローワライ（１） (ヤングマガジンコミックス) eBook : 雪野朝哉: Kindle Store

おお、ローワライ単行本出てたのか。買った
amzn.to/3Q5cedm

Staff Software Engineer – Machine Learning - Treasure Data Treasure Data: At Treasure Data, we’re on a mission to radically simplify how companies use data and AI to create connected customer experiences. Our intelligent customer data platform (CDP) drives...

つ jobs.treasuredata.com/jobs/576471-...

iPad MiniでGemma 4走らせてたけど、俳句作らせようにもモーラ数カウントできなくて、モーラlinter欲しくなる

いえいえ、いい例だと思います。普通のソフトウェア開発にdeterministic なタスクかどうかを考えて切り出すようになったのはML屋さんとしては面白いです

Gemma 4との比較気になります！

ですねー。token消費量も減らせるし、強烈にharnessing できるし（でも、ユニットテストをモックだらけにして回避するとかもありますが…）
deterministicにできることはtoolにしたりskillにする事で強制できるんだなぁと感じてます

英語ゲスト回、割とこの件多いので、逆向きの悩みを抱える身としてはわかるーってなってます

聞きたい！

【新世代のギターヒーロー】Mateus Asato登場！一目惚れした日本の音楽文化とは？ ★ライブ情報【Mateus Asato Tour in Asia 2026】8月6日（木）大阪／Big Cat8月7日（金）名古屋／DIAMOND HALL8月11日（火・祝）東京／Zepp ShinjukuMateus Asato Official Websitehttps://mateusasato.com/...

Rock Fujiyamaに英語圏のゲストが来るたびに、Martyが「これ英語でなんていうんだっけ」っていうのがニコニコしちゃう https://youtu.be/ayJw7f7c8SI?si=jeIcj5IDqvZKRtva

Use your LM Studio Models in Claude Code Run Claude Code with any local model using LM Studio's Anthropic-compatible API

LM StudioとClaude Code繋いでGemma 4叩けるようにできるのか lmstudio.ai/blog/claudec...

iPad miniの上でGemma 4動いた。ほー

ああ、なんかありましたね。そっちはまあ牧歌的なのでは

二極化わかりみ。そして、結局人間はエージェントを介してコードを生成するので、linter, formetter, type checkerなどAIに直接エラーを伝えられる手段を整備した方がいいな(プロキシとなるヤバい人はノイズ増幅しかしないので)と、環境整備をしたことを思い出しました。全てのコーディングの作業が人というプロキシを介す事になるとは以前は思っていませんでした。

ん？某国のファーストレディの映画ですよ？

あ、アマプラで某サクラが映画館に投入された作品が配信しとった

まさに昨日同じような議論(AI生成コード時代のメンテナブルとは？)をしました。
個人的には、今のLLMベースのエージェントは増幅器なので、管理する人間の能力次第では正の方向にも負の方向にも増幅されると思っています。経験ある人は正の方向に行きやすいけど、それはガチャ引いて何がコモンで何がレアかをわかっているからという感覚です。複雑なクラス構成だとコンテキスト載らないみたいなのもあり、まだ人間が全体デザイン脳内キャッシュに載せてないといけないなと。でも、1年後とかにはレビューにほぼ人手要らなくなるとか来てる可能性ありますね。ただ、その時の人間側のバーが下がってるかもとも思います。

How Kimi, Cursor, and Chroma Train Agentic Models with RL Learn the unique ways how Kimi, Cursor, and Chroma train agentic models with RL.

Chromaついに検索用のモデル出したのかー。面白い
www.philschmid.de/kimi-compose...

よみがえるCursorの裏には中国 ComposerをDecomposeすると見えてくる地政学的アービトラージ

レッドオーシャンよのぅ tamuramble.theletter.jp/posts/d03925...

地方配属だけど最初の研修だけ本社とか？