We're pleased to share the new article by our coordinator, @magna-inacio.bsky.social, with @meirelesff.bsky.social and Rosiene Guerra, just published in @lsqjournal.bsky.social.
A new strategy to estimate portfolio salience based on legislators’ behavior.
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/...
I’m excited to share that our co-authored article with Fernando Meireles and Rosiene Guerra in @lsqjournal.bsky.social is out!
We introduce a dynamic Bayesian framework that estimates portfolio salience based on legislators’ behavior.
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/...
We hope this framework can be useful for others, but our main point is that we can learn a lot about the salience of portfolios by looking at what politicians actually do.
Feedback and suggestions are welcome!
This is a challenging case because individual legislators in Denmark do not have the same degree of freedom to use legislative tools to signal their preferences as in Brazil.
Even so, the model still provides reasonable estimates using this widely used data source.
To make it easier for other researchers to use our model, we also implement an analysis of Denmark using Comparative Agendas Project data, and we provide full, documented code in this Github repository:
github.com/meirelesff/p...
Using yearly data from 2002 to 2020, we apply this to Brazil and estimate salience, parties' preferences, and that shift in behavior for each portfolio.
Results: Health, Economy, and Education are the most salient portfolios, and Health clearly gets a boost during the pandemic
We estimate salience with an IRT Bayesian model. Our model breaks this down into three parts:
- The baseline importance of a ministry
- The unique value specific parties attach to a portfolio
- The shift in behavior that occurs simply because a party holds a specific portfolio
The idea is simple: If legislators frequently mention a portfolio in speeches, direct more motions and legislative recommendations to it, sponsor more bills about it, etc., we can infer that this portfolio is salient.
We introduce a Bayesian model to measure the salience of cabinet portfolios by analyzing legislators' actual behaviors rather than expert surveys or proxies.
How does that work? Our key contribution is to show that legislators indirectly reveal the salience of portfolios through their behaviors.
Our paper on measuring portfolio salience is out at the @lsqjournal.bsky.social!
t.co/1QZOkoXwoV
Como sempre, importante a ressalva: impor um classificação binária de sexo biológico a pessoas é uma simplificação que pode ter consequências a depender do uso. O ideal é usar o genderBR apenas como um estimador para populações agregadas, ainda assim em último caso.
Num benchmark com 463.681 nomes de candidatos e candidatas das eleições municipais de 2024, combinando método interno e rede neural para classificar nomes não contidos nos dados do Censo, o pacote consegue quase 99% de acurácia na classificação com cobertura total.
O pacote, portanto, oferece agora três formas de classificar nomes: dataset interno (dados censitários), rede neural e API do IBGE.
Os dois primeiros métodos são geralmente rápidos e classificam milhares de nomes em fração de segundos (gráfico com escala logarítmica).
Nessa nova versão, o pacote inclui duas grandes novidades:
- Incorporação dos dados do Censo de 2022, cobrindo agora 142 mil nomes próprios
- Modelo de aprendizado profundo para classificar nomes não contidos nas bases do IBGE
A proposta do genderBR é simples: imputar uma classificação binária de sexo -- geralmente atribuída ao nascer em cartórios -- a partir de nomes próprios. Com dados do Censo sobre quais sexos mais usam cada nome próprio único, ele infere sexos.
Acaba de ser atualizado no CRAN o pacote genderBR para R. Basta passar a ele uma sequência de nomes brasileiros e ele faz uma classificação rápida e automatizada de sexo (binário).
Aqui há mais detalhes da nova versão estão: fmeireles.com/posts/2026-0...
Diria que o mesmo se aplica ao Brasil, ainda que por outros caminhos e em outra escala: estar em uma boa universidade ou departamento não é apenas sobre recursos, mas muito sobre redes e aprimoramento de skills sociais.
www.theatlantic.com/ideas/2026/0...
A chart of YouGov polling data with the headline: "More Americans say the shooting of Alex Pretti was not justified than say it was justified. Those who have seen video overwhelmingly say it was not justified." The chart's sub-headline is: "Based on what you know, was the shooting of the man in Minneapolis justified or not justified? (%)." The chart has the note: "Note: Whether people had seen video of the shooting is based on responses to the question, "Did you see any videos of Border Patrol agents shooting a man in Minneapolis on Saturday?""
% who say the shooting of Alex Pretti was | wasn't justified
U.S. adults 20% | 48%
Saw video of shooting 25% | 63%
Heard about it; didn't see video 22% | 41%
Didn't hear about it or see video 5% | 16%
Democrats 4% | 83%
Independents 13% | 50%
Republicans 44% | 13%
today.yougov.com/politics/art...
Today I am publishing what I believe to be the most detailed available map of Trump's job approval rating. Powered by over 12,000 interviews for our Strength In Numbers/Verasight poll. I hope this generates many stories, and hours wasted exploring data!
www.gelliottmorris.com/p/a-very-det...
🆕 Public R&D and Brazil’s agricultural revolution
Today on VoxDev, Ariel Akerman (IDB), Jacob Moscona (MIT), Heitor Pellegrina (Notre Dame Economics) & Karthik Sastry (Princeton Economics) discuss Embrapa's impact on agricultural productivity: https://ow.ly/ao5150XqXb1
As vagas para o público em geral é de 25 vagas por curso e as inscrições estarão abertas até dia 27 de junho, ou seja, o período de inscrições é de apenas duas semanas. Vagas são preenchidas por ordem de inscrição.
4/ Algo que vale destacar é que 35% das vagas da Escola são destinadas a bolsas de afirmativas e pessoas com deficiência. Mais informações sobre quem pode se beneficiar com essas bolsas estão disponíveis aqui: inverno.iesp.uerj.br/bolsas/
3/ Ao todo, a Escola esse ano ofertará 13 cursos diferentes, cobrindo vários tópicos. Mais informações sobre cada um podem ser vistas aqui: inverno.iesp.uerj.br/cursos/
2/ Para quem não a conhece, a Escola de Inverno é uma plataforma do IESP-UERJ, sucessor do antigo IUPERJ, que oferta cursos curtos e remotos. Estes são ministrados por docentes e pesquisadores da casa, além de convidados, espelhando nossa oferta curricular.
Para quem procura formação complementar em pesquisa, estão abertas as inscrições da 10º Escola de Inverno, iniciativa de formação intensiva em métodos e conceitos em Ciências Sociais que coordeno no IESP-UERJ.
O website do evento: inverno.iesp.uerj.br
Segue um fio com mais informações.
#opinião
📝 Jairo Nicolau | Partidos brasileiros passam por maior transformação desde o fim da ditadura. Mudanças na legislação eleitoral levaram a uma compactação do sistema partidário
Algo que é mais preocupante para Democratas é que, embora desde 2012 o partido sofra mais com a abstenção de quem o apoiou na eleição anterior (dropoff voters), isso era geralmente compensado pela entrada de novos eleitores mais pró-democratas. Em 2024, Trump levou essa turma.
Boa análise do Nate Silver com evidências de que a Kamala muito provavelmente não perdeu a presidência pra Trump em 2024 por conta de abstenção.
Resumindo as contas do texto: mudança de voto de Biden (2020) pra Trump (2024) parece ter sid o mais importante.
