日韓・シンガポールを跨ぐ金融機関の厳格な規制対応をAWSで最短突破した事例。マルチリージョンのコンプライアンス要件を解決した知見が凄すぎる。

・金融特有の高度な規制をAWSで網羅
・マネージドクラウド活用で構築を効率化

#AWS #クラウド設計

【入門】GitHubとは？基本的な知識やメリット、活用事例をわかり ... これらの理由で、GitHubを使えばプロジェクトに携わるプログラマーが多くなっても、スムーズに開発をすすめられるようになります。その結果、開発効率や品質を向上できるわけです。 ### 無料でプライベートリポジトリを利用できる GitHubは開発に必要な様々な機能を無料で利用可能です。たとえばGitHubでは、無料で非公開のリポジトリ（プライベートリポジトリ）を作成することもできます。プライベートリポジトリはもともと有料でしたが、2020年4月から無料でいくつでも作成できるようになりました。 ## GitHubの活用事例 GitHubは、企業において複数のプログラマーが共同で開発をすすめ

GitHubは単なるコード置き場ではなく、非同期コラボレーションを最適化する強力なツールです。

・プライベート無料でコストゼロ
・ブランチ活用で並行開発が干渉なし
・プルリクで品質を担保

#GitHub #開発効率

入門編｜kintoneをJavaScriptカスタマイズする方法！活用例も紹介 | | | | | --- --- | | 種類 | JavaScript | CSS | kintone JavaScript API | | 概要 | Webサイトやアプリの動作を制御するプログラミング言語 | Webサイトのデザインやレイアウトの設定に使う言語 | kintone内でだけ使える拡張機能 | | 用途 | kintoneの動作制御やデータの処理を行う | kintoneの見た目を変更する | 画面のカスタマイズ、データの自動処理、外部システムとの連携に使う | kintoneでは、JavaScriptだけではなくCSSやkintone JavaScript A

kintoneの真価はJSカスタマイズにある。標準機能をAPIで拡張し「自動計算」「外部連携」を実装すれば、業務は別次元へ加速する。

・JS/CSS/APIでUIとロジックを最適化
・自動化によるヒューマンエラーの根絶
・SlackやGoogle連携で工数激減

#kintone #業務効率化

工数売りの終焉。JISAがAGI時代へ「価値ベース契約」への転換を宣言。

・工程の7割を占める運用をAI自動化
・業界横断のデータ共有を推進
・経産省と新国家試験を策定

実装の価値は激減。対価を「労働」から「創出価値」へ。

#生成AI #エンジニア

根拠を説明できないAIは経営判断に使えない。NECの「ホワイトボックス型AI」は予測の裏付けを可視化し、意思決定の質を劇的に変える。

・AIの予測根拠を言語化
・「なぜ」が明確になり合意形成を加速
・属人化を排除し業務を90%削減

#AI #DX

DXに必要不可欠な7つのデジタル技術！適切な技術の選び方も解説 IT構想策定サービスの特長｜ＮＴＴデータ関西 ## まとめ：DXの目的と自社の課題にあわせて適切な技術を選定しよう DXを推進するうえで、デジタル技術の選定は非常に重要なポイントです。クラウドサービス、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、5Gネットワーク、デジタルツイン、RPAなど、DXを実現するための主要な技術は多岐にわたります。 技術選定の際は、以下のポイントに注意しましょう。 自社の課題と目的に合致する技術を選ぶ 自社のリソースや制約を考慮する 外部パートナーの知見も活用する DXの成功事例や失敗事例、最新のトレンドなどを共有し、自社に最適なソ

DXの成否は最適な技術の組み合わせにあります。自社の課題に合わせビジネスを最適化する視点が不可欠です。

特に注目の3点：
・5G×Wi-Fiによる通信基盤
・デジタルツインによる予測制御
・RPAによる業務自動化

#DX #デジタルトランスフォーメーション

インフラ自動化を実践するコツ | ナレッジ - TIS株式会社 ## 「レベル1: 従来のプロセスで作業を効率化」への取り組み例 ここでは導入しやすいレベル1の取り組み例として「AWSインフラのドキュメント作成」を例にとって紹介します。 AWS上にシステムインフラを構築する場合は、構築作業を自動化する/しないに関わらず、実際のAWSリソースの設定値を反映したドキュメントが現場では必要とされます。これらのドキュメントは現状Excelで作成することが多いのですが、AWSマネジメントコンソールを見ながら逐一手動でExcelに転記していたのが実態です。ただ、このやり方はドキュメント作成にかかる作業コストが大きく、また人手作業によるミスも起こり得るため、実際の

AWSドキュメントの手動作成は非効率です。環境から構成情報を自動抽出しExcelへ同期する手法がエンジニアの工数を激減させます。

CloudGatherFactsでJSON化
PROMERGでExcel自動生成

属人化の排除とミスゼロの両立が、現場の自動化を加速させる鍵です。

#AWS #業務効率化

米アンソロピックがMythos発表に続き「Cowork」一般提供　「SaaSの死」再燃 | 日経クロステック（xTECH） 日経クロステック（xTECH） ニューズレター カバーストーリー ランキング 専門メディア マイページ # 米アンソロピックがMythos発表に続き「Cowork」一般提供　「SaaSの死」再燃 横山 皓大 ## IT 4 min read シンプル表示 印刷 X（旧Twitter）で共有する Facebookでシェア LinkedInでシェア URLをコピー 米Anthropic（アンソロピック）が人工知能（AI）の新モデルや新サービスを立て続けに打ち出した。ソフトウエアの脆弱性を高精度で見つける新たな大規模言語モデル（LLM）「Claude Myth

AnthropicのClaude Coworkが一般提供開始。単なるチャットbotを超え、ガバナンスと行動追跡を備えた本気仕様です。

・ロールベース権限管理
・OpenTelemetry監視対応
・外部ツール操作制限

AIがUI操作を代替し、既存ツールはデータソース化。

#Anthropic #ClaudeCowork

AIが設計した「機能する」ウイルスの衝撃　悪用対策に抜け穴も [AIの時代]：朝日新聞 薬が効かない「耐性菌」対策 期待 兵器やテロへの悪用リスク AIの進化で難しさを増すルール作り 　ファージは単純な構造で、DNAがたんぱく質の殻に入っている。DNA次第で異なる性質を持つたんぱく質ができ、それがウイルスの機能にもつながる。チームはDNAの設計をAIに任せた。AIの提案をもとに約300種類のファージをつくり、うち16種類で大腸菌に感染して死滅させる機能を確認した。 写真・図版 AIで設計したウイルスのモデル=バイオアーカイブに投稿された論文から 【そもそも解説】AIでウイルスをどうやってつくる？リスクは？ ## 薬剤耐性菌に効果期待　医療に恩恵 　簡単に新し

AIが「ウイルスを設計」し薬剤耐性菌を撃退。DNAをコードとしてAIが書く、バイオDXの最前線だ。

・300案から16種の有効株をAIが特定
・耐性菌への新たな切り札
・数億年の進化を演算で超速化

生命をプログラムする時代の到来。悪用防止が鍵。

#生成AI #バイオテクノロジー

オンプレやEC2のDBからRedshiftへのデータ同期がノーコードかつ爆速で完結するAWS Glue zero-ETLが東京含む7リージョンで利用可能に。

・面倒なパイプライン構築が不要
・Oracle/MySQL/PostgreSQL等に対応
・設計・保守コストを数週間分削減

#AWS #DataEngineering

OSSの脆弱性管理は企業の死活問題です。Synopsysの調査で、商用コードの多くに既知の脆弱性が含まれる実態が判明しました。

・調査の87%がリスク評価を実施
・jQuery等に脆弱性が集中
・依存関係の可視化が急務

使うだけでは危険です。

#OSS #セキュリティ

製造業のLLM活用で精度（Rouge-L）が約2.8倍に向上する一方、専門的なハルシネーションの課題が判明。

・SFTのみでは専門知識の定着に限界
・継続事前学習とRAG併用が最適解
・専門用語へのトークナイザ最適化が鍵

現場実装のリアルな知見を共有します。

#LLM #製造業

株式会社ELYZA [[Part1] 日本医療 x LLM: ユースケース応用の基盤となる日本語版汎用医療LLMの開発 本記事では、研究開発チームの最近の取り組みとして「日本の医療分野に特化した日本語医療LLMの開発」について紹介します。ELYZAは、内閣府戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) 第三期 「統合ヘルスケアシステムの構築」 の「日本語版医療 LLM の開発ならびに臨床現場における社会実装検証」 にて、大規模言語モデルの開発部分を担当させていただきました。具体的には、日本国内で起きている医療従事者の不足・過重労働、さらには少子高齢化に伴う医療需要の増大に対する一つの解決策を示すべく、日本の医療

日本の医療・物流・金融現場でELYZAのAIが進化中。単なるモデル開発を超え「現場実装」という難関を突破した。

・日本語医療LLMによる臨床支援
・Reasoning Modelで論理思考強化
・業務効率を最大54%向上

#ELYZA #生成AI

AI生産性パラドックス：生成AIは開発を速くするのか | Fintan 「AI でコスト削減を実現しよう」と考える最初のアプローチを見てみましょう。 #### 施策内容 4 人の実装エンジニアとテックリードに Claude Code のような高性能な AI コーディングツールを導入します。UI コンポーネント作成からテストコードまで、全てを AI に支援させてコーディング作業を爆速にします。 #### 効果 従来だったら 6 週間かかっていたコーディング作業が、 2 週間で完了しました。67% の短縮です。ところが、ボトルネック効果により期間短縮は限定的になっています。 実装タスクは高速化しても、設計フェーズの完了を待つ必要があります。つまり全体期間は

AIで実装を67%爆速化しても全体工数が5〜15%しか減らない理由。それは実装のみ速めても設計やレビューがボトルネックだからです。

・実装のみの最適化は生産性の錯覚
・手戻りと待機時間が全体遅延を招く
・真の効率化には工程の依存解消が必須

#AI活用 #開発効率

Web3研究｜Netsujo株式会社｜note # Web3研究 京都発・Web3スタートアップ Netsujo株式会社の公式マガジン ブロックチェーン・NFT・DID（分散型ID）・DeFi・セキュリティなどの先端領域を、 ・事業戦略にどう活かせるか ・どのように投資…もっとみる ## マガジン表示切り替え ## マガジン表示切り替え ### 中央集権の終焉：AIとブロックチェーンが融合する“信頼の自律化”革命（物語風） ### 中央集権の終焉：AIとブロックチェーンが融合する“信頼の自律化”革命（物語風） ### 会計事務所におけるブロックチェーン導入の意義と実用性 ### 会計事務所におけるブロックチェーン導入の意義と実

Web3は投機対象ではなく、信頼をコードに委ねる自律分散社会のインフラだ。Netsujoの知見は技術の本質を突く。

・DIDが変える認証基盤
・DeFiが解く金融の非効率
・製造や会計への実務転換

#Web3 #エンジニアリング

OpenClaw × OllamaをMacBook 16GBで動かす - ローカルLLM入門 macOS の場合、以下のコマンドでメモリ使用量を確認できます。 `ollama ps # 応答例: # NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL # qwen3:8b abc123 5.2 GB 100% GPU 4 minutes from now` ### パフォーマンスチューニング設定 `{ models: { providers: { ollama: { models: [ { id: "qwen3:8b", contextWindow: 128000, // 最大コンテキスト maxTokens: 4096, // 出力トークン制限（短くする

ローカルLLMの実用性はKVキャッシュの最適化で決まる。メモリと精度の両立やクラウドへの自動フォールバック構成は次世代のAI基盤だ。

・メモリ容量とnumCtxの相関を把握
・速度優先ならmaxTokensを制限

#ローカルLLM #AIエンジニアリング

ハイブリッド、マルチクラウド…クラウドの最新ニーズと注目 ... この情勢を背景に、いま世界的に注目を集めているのが「ソブリン・クラウド」です。 ソブリン・クラウドは、国外へのデータ移動を制限してローカルに閉じることで、データ・セキュリティ・法の主権を保持・コントロールするクラウド形態。また、堅牢なセキュリティ対策、アクセス制御、法・コンプライアンスの遵守など、政府機関が指定する各種要件をクリアすることで、高水準のデータ管理・プライバシー保護を実現します。 ソブリン・クラウドに活用される技術としては、たとえばエッジコンピューティングが挙げられるでしょう。ユーザー端末の近くでデータを処理することで、オンプレミスに近い形でクラウド環境の構築が可能です。 #

「とりあえずクラウド」は終焉。主権と業界特化がDXの鍵。

・ソブリン：エッジ活用で法的制約を突破し主権確保
・ICP：業界要件を標準化し脱オンプレ加速
・MCMP：マルチ環境を一元管理し自動化

地政学リスクを技術で制す、設計思想の転換が今熱い。

#クラウド #DX

「特化型AI」の新芽、時系列基盤モデル | 日経クロステック（xTECH） 日経クロステック（xTECH） 金融DXインサイド AIエフェクト R&Dフロントライン # 「特化型AI」の新芽、時系列基盤モデル ### 国司 理紗子 日経クロステック記者 基盤モデルの波が時系列予測にも押し寄せている。それが「TSFM（Time Series Foundation Model、時系列基盤モデル）」だ。特定の業界や用途を対象とする「特化型AI（人工知能）」の開発を容易にする。ビッグテックがこぞってモデルを発表したことで、にわかに注目を集めている。 時系列分析自体は以前から行われているが、これまでは自前でモデルを構築する必要があった。時系列基盤モデルを利用すれば、高

時系列予測のパラダイムシフトが起きています。
「TSFM（時系列基盤モデル）」により、追加学習なしで製造現場のダウンタイム半減や高精度な予測が可能に。

・自前モデル構築が不要に
・業界特化型AI開発を容易化
・予測精度と効率を両立

#AI #DX

オフショア開発の最適解は単価ではなく工数削減。人月単価のみで判断すると手戻りで総コストが跳ね上がります。

インド：高度案件(30〜60万)
ベトナム：バランス(25〜40万)
フィリピン：低コスト(21〜30万)

#オフショア開発 #エンジニアリング

Azureの資格試験一覧｜資格の概要や難易度、学習ポイント、おすすめ学習方法を解説 | スキルアップAI Journal 次の章で、上記の中から代表的な4つの資格の詳細を紹介していきます。 ## 3.初級レベル：AI-900 (AIエンジニア向け) AI-900は、AIエンジニア向けの初級資格です。機械学習や人工知能とそれらに関連するAzureサービスの基礎知識が問われます。この試験に合格すると「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals」の認定を得ることができます。 Azureの資格試験の出題範囲に関する情報はそれぞれの資格試験の公式ページから確認できます。AI-900で評価されるスキルとスコア配分は以下の通りです。 | 評価されるスキル | スコア配分 |

AzureのAI・データ基盤を目指すならまずはこの2資格から。登竜門のAI-900とDP-900を抑えるだけで、クラウドAI開発の全体像が明確に整理されます。

・AI-900：機械学習とサービスの基礎網羅
・DP-900：データ基盤の設計思想を習得

#Azure #AIエンジニア

運用自動化の成否はツールより組織変革と内製化にある。NEC提唱の「人×システム」の共進化は非常に本質的だ。

・教育による組織変革
・エンジニア共創による文化醸成
・No/Low-Codeでのレガシー移行

#運用自動化 #DX

オープンソースのGLM-4-9Bがクローズドモデルに肉薄する性能を実現。開発コストの障壁が崩壊しました。

・推論コストの劇的な低下
・開発環境の民主化が加速
・「教える」から「やる」へ特化

#AI #LLM

高推論型AI「DeepSeek R1」の活用ガイド：構造化エージェントとの連携で広がる可能性｜D × MirAI D × MirAI%22%20d%3D%22M-100-100h300v300h-300z%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E) 見出し画像 # 高推論型AI「DeepSeek R1」の活用ガイド：構造化エージェントとの連携で広がる可能性 D × MirAI%22%20d%3D%22M-100-100h300v300h-300z%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E) ## DeepSeek R1モデルの基本的な特徴 DeepSeek R1は、高度な推論能力を備えた新世代の言語モデルとして注目を集めている。従来のモデルが主に応答の自然さや情報量に焦点を当てていたのに対し、De

DeepSeek R1の真価は推論過程を分離抽出できる点にあります。思考の可視化でブラックボックス化を解消し、信頼性が求められる業務システムの開発解像度を劇的に向上させます。

・思考プロセスの透明化でデバッグを容易に

#DeepSeek #AIエンジニアリング

【2025年最新】生成AI時代のITエンジニア「働き方」と「価値観」に関する意識調査 - LAPRAS HR TECH LAB ### （5）ポイント：AIを前提とした「選ばれる環境づくり」が採用のカギ 生成AIの利用頻度： 回答者の79.17%が、開発業務で生成AIをほぼ毎日利用していると回答。 転職先選びでの重視度： 「社内業務やプロダクト開発でのAI活用」について、非常に重視する（47.73%）、ある程度重視する（39.02%）を合わせると、9割近くが重視すると回答。 エンジニアにとってAI活用はもはや特別なスキルではなく、日常的な開発の前提条件となっています。 採用する企業側の視点に立つと、求人票で具体的なツール名や権限範囲を明記する「開発環境の透明化」や、AI活用を前提とした評価軸へのアップデートなど

エンジニアの9割がAI活用環境を転職先に求める時代。AI利用はもはや特技ではなく開発の前提です。

・日常利用：約8割が毎日AIを使用
・重視点：9割がAI環境を重視

単なる実装者から事業価値の創出者へのシフトが急務。

#エンジニア #生成AI

パブリッククラウド支出が2026年に1兆ドルを突破 成長の内実と死角 一方で、最も高い成長率を記録しているのがPaaS（Platform-as-a-Service）です。2026年のPaaS支出は前年比37％超の伸びが予測されており、これはSaaSやIaaSを上回る成長速度です。この急拡大の背景には、生成AIの開発環境やデータプラットフォーム、クラウドネイティブなアプリケーション構築環境への需要増があります。企業がAIモデルの構築・運用や大規模データ処理をクラウド上で展開する際、PaaSが実質的な開発基盤として機能している状況です。 IaaS（Infrastructure-as-a-Service）についても堅調な成長が続いています。コアITインフラの更新やデ

クラウド投資がIaaSからPaaSへ完全移行した。前年比37%増はAI活用が企業の生存戦略になった証拠だ。

構造的変化のポイント：
・AI前提のクラウドネイティブ化
・PaaSへの投資シフト
・マルチクラウドの重要性

#クラウドコンピューティング #生成AI

CISA等16カ国提唱「セキュアバイデザイン/デフォルト」。初期からセキュリティを品質として織り込み、攻撃コストを増大。
思想: 設計から堅牢化。DevSecOpsと融合。

#サイバーセキュリティ #セキュアバイデザイン

技術導入を事業成果へ繋げるための羅針盤。TCSの最新インサイトが、クラウドやAIの複雑なトレンドを解き明かします。

・マルチクラウドの最適解
・Fit to Standardの先にある戦略
・実践的セキュリティ強化

現場の課題に対する深い洞察が満載。

#DX #最新トレンド

NZのテックシーンを牽引するCanterbury Tech主催のTech Summit 2025が開催！激変する市場でエンジニアが生き残るための知見が集結します。

・3つの専門セッションで最新技術を深掘り
・30社超の企業と交流

#TechSummit2025 #ニュージーランドテック

シリコンバレーを“最強”たらしめているエコシステムに、日本人が ... ### ロールモデルとなる人物がいる ここまでお話ししてきたように、シリコンバレーのエコシステムには効率的で強固なフィードバックループが存在し、それが、最強のエコシステムを形成する要因となっています。このエコシステムに日本のスタートアップが入り込み、成功を収めるためには、いくつかの戦略と考慮すべきポイントがありますが、まずは成功者についてお話しさせてください。 シリコンバレーで成功するためには、人脈が欠かせません。日本からシリコンバレーに来て起業を目指す場合、最も大きな課題は人脈の構築です。成功例として挙げられるのが、トレジャーデータを創設した芳川裕誠さんです。彼は日本での経験を活かし、シ

シリコンバレーで日本人が勝つ鍵は人脈と現地への浸透です。芳川裕誠氏や松岡陽子氏が示す成功の型は明確です。

生存戦略：
・日米のビジネスモデルを峻別する
・現地コミュニティへ飛び込み資源を掌握する
・産学連携の渦に身を投じる

#シリコンバレー #スタートアップ

ASCII.jp：「AI推論サーバー」から「RHEL 10」まで　Red Hat Summit 2025の発表まとめ (1/2) Red Hat Summit 2025でのCEOのメッセージ ## Red Hat AI：推論サーバー「AI Inference Server」が登場 　新たに発表された「Red Hat AI Inference Server」は、オープンソースのLLM推論エンジン「vLLM」と、モデル軽量化のツールである「LLM Compressor」で構成される推論サーバーだ。RHELやOpenShiftに加え、LinuxやKubernetes環境でも実行可能で、その機能はRHEL AI、OpenShift AIでも利用できるのが特徴だ。 推論サーバー「Red Hat AI Inference Se

Red Hatが提示するAIインフラの未来が凄い。推論環境の標準化とOSのコンテナ化で、導入の壁を破壊しに来ています。

・Red Hat AI Inference Server：vLLM統合で標準化
・LLM Compressor：量子化で精度維持と軽量化

#RedHat #AIエンジニア