時間が全てじゃないけど、エージェントループを11時間くらい回せてたらしい
タスクはモデル選択
Posts by あお
codexは環境は用意したから好きにやれよって感じがするし、anthropicは使いたいのはコレやろって感じがする
汎用スキルのscriptsは依存関係めんどくさいので、cliを作って別でuv tool installとかさせるのが良さそうな気がしてる
codexはとてもCLI作るのが上手
ボートレースのモデリングとかやらせてナレッジ貯めれるかな
ケリーがいい感じに上手く働いてくれた
うーん、GPT系はAPIがいくつか付いてくるからとりあえずGPT系へのリクエストするCLI作ってかなぁ
コーディングエージェントと機械学習エージェントはやっぱり違うのか
機械学習をcodexにさせると学習完了前にエージェントループが切れる
この生成AIの時代、マジで早すぎるので生成AI使わずにとりあえず書くのまじ大事
よかった、買ってくれた
少し調整したら身体に良さそうになったこれでいこう
ちゃんと作り直して運用しようとしてる自動売買モデルのシミュレーション(4ヶ月)の結果が回収率155%やけどめっちゃ体に悪そうな結果
青が累積購入量でオレンジが累積払い戻し金額
この後にbinaryで学習しつつraw出力得ることできる?って聞こうとしたら先周りされた
微妙に手の届かないロジックを実装してくれるんやけど、データサイエンス周りはちょっとまだ怖い
作ってみたいものはあったので、gpt5.2-extra-highにChatGPTProとつくった仕様書を丸投げしたらかれこれ50分ぐらい仕事し続けている
codex appは結構メモリくってそう
mcp有効にするとずっと占有されるのちょっとだるいな
codex appが出たので完全にノーコードでちょっとしたアプリを作ってみましょう
ちゃんと実行できてるし、ログも確認できてる。
mlflowのmcpがあったのでそれを接続すると結構簡単にmlflowを回せるのかな
とりあえずモデリングスクリプト実行させてみた
ずっとwebUIしか使ってなかったので久々にcodexCLI使ったら便利になってたのに気づいてなかった
codex使うと確かにコード書く量は跳ね上がるけど、やっぱり定期的にいけてないコード出てくるし実務だと変なストレス溜まりそう
知ってるものを実装するのには良いけどやっぱり頭の変なところを使う
重い腰を上げてcodexと遊んでる
どーしてー