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Posts by あお

時間が全てじゃないけど、エージェントループを11時間くらい回せてたらしい

タスクはモデル選択

1 day ago 0 0 0 0

codexは環境は用意したから好きにやれよって感じがするし、anthropicは使いたいのはコレやろって感じがする

1 week ago 0 0 0 0

汎用スキルのscriptsは依存関係めんどくさいので、cliを作って別でuv tool installとかさせるのが良さそうな気がしてる

codexはとてもCLI作るのが上手

1 week ago 0 0 0 0

ボートレースのモデリングとかやらせてナレッジ貯めれるかな

1 week ago 0 0 0 0
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GitHub - skanehira1126/knowledge-refinery: LLM向け長期記憶領域作成環境 LLM向け長期記憶領域作成環境. Contribute to skanehira1126/knowledge-refinery development by creating an account on GitHub.

発想の元はllm-wikiやけどちょっと一部気に食わなかったので自分で作ってみた

やってみんと覚えれんし理解できん

github.com/skanehira112...

1 week ago 1 0 0 0
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ケリーがいい感じに上手く働いてくれた

2 weeks ago 0 0 0 0

うーん、GPT系はAPIがいくつか付いてくるからとりあえずGPT系へのリクエストするCLI作ってかなぁ

2 weeks ago 0 0 0 0

コーディングエージェントと機械学習エージェントはやっぱり違うのか

2 weeks ago 0 0 0 0

機械学習をcodexにさせると学習完了前にエージェントループが切れる

2 weeks ago 1 0 0 0
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舟券確率予測の改善案|あお この記事は何? 私が現在運用している、確率予測モデルの潜在的な課題とその改善案について記載しています。 今運用している舟券確率予測モデルは3つの多クラス分類モデルで構成されています。 1着予測多クラス分類 1着条件付き2着予測多クラス分類(1着の枠番を元にした特徴量に含む) 1, 2着条件付き3着予測多クラス分類(1, 2着の枠番を元にした特徴量を含む) 実際に推論すると...

ということで書いた

note.com/blue_mihanad...

4 weeks ago 0 0 0 0

この生成AIの時代、マジで早すぎるので生成AI使わずにとりあえず書くのまじ大事

4 weeks ago 0 0 1 0
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よかった、買ってくれた

1 month ago 0 0 0 0
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少し調整したら身体に良さそうになったこれでいこう

1 month ago 0 0 1 0
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ちゃんと作り直して運用しようとしてる自動売買モデルのシミュレーション(4ヶ月)の結果が回収率155%やけどめっちゃ体に悪そうな結果

青が累積購入量でオレンジが累積払い戻し金額

1 month ago 0 0 1 0
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この後にbinaryで学習しつつraw出力得ることできる?って聞こうとしたら先周りされた

2 months ago 0 0 0 0

微妙に手の届かないロジックを実装してくれるんやけど、データサイエンス周りはちょっとまだ怖い

2 months ago 0 0 0 0
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作ってみたいものはあったので、gpt5.2-extra-highにChatGPTProとつくった仕様書を丸投げしたらかれこれ50分ぐらい仕事し続けている

2 months ago 0 0 0 0

codex appは結構メモリくってそう
mcp有効にするとずっと占有されるのちょっとだるいな

2 months ago 1 0 0 0

codex appが出たので完全にノーコードでちょっとしたアプリを作ってみましょう

2 months ago 0 0 0 0
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【ボートレース】オッズについての研究【機械学習】|あお 概要 ケリー基準をしっかり運用するにはオッズが不可欠です。 しかしみなさんご存知の通り、公営競技は締切後オッズが確定しますし、みんな締切前に駆け込むので最後に見ていたオッズと大きく変わることも少なくありません。 そんなオッズはどのような要素を元に決定されているのか?というところを機械学習モデルをベースに見ていく記事です。 特定の要素がどのように影響を与えるのか?については記載しません。 基本...

shap使ってオッズの変動要因を可視化したやつ

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2 months ago 1 0 0 0
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ちゃんと実行できてるし、ログも確認できてる。
mlflowのmcpがあったのでそれを接続すると結構簡単にmlflowを回せるのかな

3 months ago 0 0 0 0

とりあえずモデリングスクリプト実行させてみた

3 months ago 0 0 1 0

ずっとwebUIしか使ってなかったので久々にcodexCLI使ったら便利になってたのに気づいてなかった

3 months ago 1 0 0 0
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【ボートレース】実際に使う時の考え方【ホースケリー】|あお この記事の目的 ケリー基準の話、もう少し続きます。 下の2つの記事で導出してきたケリー基準について、現状予定の中では最後の記事です。 なので、下の記事をぜひ先にご覧ください。 前回の記事で 選択肢が独立ではない 選択肢は複数あるが的中は高々1個である ギャンブル、つまり公営競技にケリー基準を適用する場合に利用するホースケリーについて書きました。 実際計算してみるとわかり...

ケリー基準はこれにて終わり

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3 months ago 1 0 0 0
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【ボートレース】ケリー基準をボートレース用に拡張する話【ホースケリー】|あお 概要 この記事の続きです。 この記事では一番基本的なケリー基準について紹介しました。 ボートレースや競馬など公営競技において、上の記事で紹介したケリー基準で考慮できていない要素があります。 それは的中となるのは同じ投票券の中で高々1個であるという点です。 この点を考慮した排他ケリーやホースケリーと呼ばれる計算方法があります。これを利用することで、妥当な資金力で購入戦略を考えることができるよ...

ケリー基準の続き

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4 months ago 0 0 0 0

codex使うと確かにコード書く量は跳ね上がるけど、やっぱり定期的にいけてないコード出てくるし実務だと変なストレス溜まりそう

5 months ago 0 0 0 0
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知ってるものを実装するのには良いけどやっぱり頭の変なところを使う

5 months ago 0 0 0 0

重い腰を上げてcodexと遊んでる

5 months ago 0 0 0 0
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【ボートレース】資金配分の方針を決めてくれるケリー基準とは|あお 導入 本題に入る前に まずは例え話から、ぜひ考えてみてください。 ランダムに提示される「勝率とオッズ」を持つスロットがあり、いずれも期待値が1を超えるよう設計されています。 あなたは毎回ベット額を自由に決められますが、資金は有限です。どうすれば長期的に資産を最大化できるでしょうか? 具体例 確率:10% オッズ:15 期待値:1.5 確率:1% オッズ:150 期待値:1....

いつか仕事で使いたいケリー基準について書いた

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6 months ago 0 0 0 0
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どーしてー

6 months ago 0 0 0 0