Wahlkarten zeigen i.d.R. nur Gewinner-Parteien, auch für die Zweitstimmen-Ergebnisse. Mit Grid-Cartograms können wir auch die Stimmenanteile der Parteien je Wahlkreis anzeigen, hier für die Landtagswahl BaWü am 8.3.26: viulab-hh.github.io/e2maps-bawue/ 🚀 Feedback willkommen.

A man playing base in smoky room.

Two musicians on a stage in a smoky room. One is standing in front of microphone and one is playing a guitar.

#VISRocks @ieeevis.bsky.social Great evening at #westcoastsocial @aappi.bsky.social truly rocked on base and @geovisual.bsky.social on vocals.

Met @geovisual.bsky.social‘s data journalism class at HAW Hamburg yesterday. Amazing projects coming soon via fink.hamburg!

our workshop "uncertainty visualization in data journalism" at univ. of applied sciences hamburg brought together data journalists to reflect on how uncertainty is handled in journalistic work and how it can be communicated more effectively.
🚀 thanks to all who contributed their time and insights!

congratulations, what a great team effort! esp. like the spirals with phyllotaxis layout, beautiful.

oh, cool, one could call it "choosifiation" 😀

this cognitive dissonance is really difficult. i would try using greys for the slices and add a small colored symbol in each slice for the preferred color.

i took musk’s call not to donate to wikipedia as an opportunity to donate for wikipedia again. how about you? donate.wikimedia.org

thrilled to have you join forces with us for this exciting course on data visualization and storytelling! 🚀🚀🚀

what a great collection of us election maps from various international news sites - thanks for sharing, lisa!

congrats again, jasmin! another bright mind at this outstanding team! 🚀

see you next wednesday at our research and transfer center (ftz) "digital reality" for a cool evening about #dataviz in #xr ! 📈📊🥽

Photograph of children’s book cover “What do scientists do all day?”

tl,dr; it’s email

great work! i esp. appreciate the pointer to alternative map-like vis.

haha, not bad. 📈📉

🏃‍♀️‍➡️🏃‍♂️‍➡️ Interessiert?
Bitte um (informelle) Kontaktaufnahme für weitere Informationen: www.haw-hamburg.de/hochschule/b...

Dabei setzen wir auf wir Animationen, interaktive Techniken und 3D-Darstellungen, um die Auswirkungen von Unsicherheiten auf innovative Weise zu vermitteln. Um einen nachhaltigen Impact zu erzielen, kooperieren wir mit Datenjournalist*innen aus der Praxis.

In dem Projekt entwickeln wir innovative Methoden zur Datenvisualisierung, die Unsicherheiten visuell kommunizieren und es Menschen ohne Statistikkenntnisse ermöglichen, die Auswirkungen von Unsicherheiten in Daten intuitiv zu verstehen.

Zum 01.12.24 suchen wir an der HAW Hamburg zwei engagierte Teammitglieder für das angewandte Forschungsprojekt „Transparenz durch Unsicherheiten: neue Ansätze für intuitive Kommunikation von Unsicherheiten an Nicht-Wissenschaftler*innen im Datenjournalismus“ (18 Monate)

🚨 Job-Alert 🚨 Angewandte Forschung im Bereich Datenvisualisierung / Datenjournalismus

📊 📈 1. Stelle: Schwerpunkt Design (50 % E13 TV-L)
🧮 💾 2. Stelle: Schwerpunkt Data Science (50 % E13 TV-L)
(oder in Personalunion als 100%-Stelle)

Ping me: www.haw-hamburg.de/hochschule/b...

top mit den hypothetical outcome plots (dance!) und den small multiples für die sitzverteilung!

i completely agree. this is an excellent write-up, thank you for sharing it!

wollte auch nur darauf hinaus, dass man bei diesen werten für cdu und afd nicht davon sprechen kann, dass die cdu vorn liegt. es gibt keinen statistisch signifikanten unterschied (ohne die schwankungsbreite zu kennen, aber...).

obwohl da was nicht ganz stimmt (rundung)?

über hover kriegt man die aber in der interaktiven version.

war für mich etwas verwirrend, dass darunter die forsa-werte standen, aber ihr eure werte nicht noch dazu geschrieben habt.

ah, alles klar, hatte ich nicht verstanden, danke.

welche schwankungsbreite gibt forsa an? und was ist mit der fdp in eurem chart? 1 % oder - %?

💡 our recommendations:
effective uncertainty visualization design should:
1️⃣ support analysts in developing strategies for using uncertainty information,
2️⃣ ensure that uncertainty is not ignored,
3️⃣ help define acceptable levels of uncertainty for filtering, and
4️⃣ avoid hiding uncertain data.
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📊 Findings:
We identified three strategies how participants dealt with uncertainty in the data: ignoring the uncertainty, filtering by uncertainty & utilizing uncertainty information to strengthen, question, or refine hypotheses based on the data.
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