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JSAI2025@大阪で数理最適化のオーガナイズドセッションやります。皆さん投稿をよろしくお願いします！
発表申込 12/20-1/17 14時
原稿締切 1/24-2/10 14時
学会 5/27-30@大阪国際会議場
www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/os/...

この間、CDG経由でベルリンに行った時がそのルートでした。行きと帰りでルートが全然違う。

【 #技術書典 17まであと1日】いよいよ明日（土曜）は朝10時に技術書典オンラインマーケットがオープン📚✨そして明後日（日曜）は池袋サンシャインシティ 展示ホールDのオフライン会場にて開催です📗みんなで技術のお祭りをめいっぱい楽しみましょう！
techbookfest.org/event/tbf17/...

ちゃんと述べると，連続最適化は難しすぎるので，色々と仮定を入れて（微分・凸・Lipschitz）目標も下げて（局所最適・停留点）解きます．一方で離散最適化は全部試せば解けてしまうので，仮定を入れず目標もあんまり下げずに解きます．離散最適化が解きにくく見えているのはこの差です．

学会にパンフレットを持って行きたいので在庫ないですか？と訊いたら、Tシャツとパーカーもあるよ？という斜め上の回答が返ってきた。

前原さんのarXivbotのうち、私が興味ありそうなカテゴリをまとめたフィード
bsky.app/profile/did:...