커리부어스트는... 짰고 (;) 학센 어쩌구는... 여기서 파는 데도 없고.....

아니근데 Heiße schokolade 가 한국 카페에서 시켰던 핫초코랑은 완전 다르다니께....!!! 스팀 우유 베이스로 해서 조금 덜 달면서(한국인에게는 극찬) 우유 거품 완전 부드럽고 폭닥폭닥한 맛임.

독일에서 먹은 음식 중 제일 맛있었던 게 뭐냐고 묻는 친구와 핫 초콜릿이라고 대답할 준비가 된 나....

저도 앞으로 잘 부탁드립니다!! 😊 앞으로 자주 얘기 나눠요 ㅎㅅㅎ

암튼 노력해볼게.... 꿈을 이룰 수 있도록...

마라탕 가게도 있고... 아시안 마켓도 있고... 아쉬운 건 무인양품이랑 유니클로가 없는거..? (ㅋㅋ)

나도 여기가 좋음... 크리스마스 마켓이나 축구 경기같은 대형 이벤트 아니면 별로 사람이 엄청 많이 모이지도 않고... 근데 그렇다고 엄청 시골은 아니고.. 나름 있을 거 다 있고...

어제 짝꿍이랑 산책하면서 지금 살고 있는 (난 곧 떠나는...) 도시에 대해 얘기함.. 자긴 여기가 좋다고... 여기 아니면 남부에서 살고 싶다고... 그치만 남부에서 살더라도 은퇴는 여기서 하고 싶다고....

New Book! Oliver's Great Big Universe! Link to phdcomics.com

포항항 이런 만화가 다 있네
phdcomics.com/comics/archi...

GitHub - Xinhao-Deng/Website-Fingerprinting-Library: A Library for Advanced DL-based Website Fingerprinting Attacks. A Library for Advanced DL-based Website Fingerprinting Attacks. - Xinhao-Deng/Website-Fingerprinting-Library

하악 이럴수가... wf attack evaluation 해주는 라이브러리 발견함.. 감사합니다 감사합니다
github.com/Xinhao-Deng/...

근데 이런거 트래픽 수집은 웹 크롤러로 하는 건가? 아님 wireshark 로 하는건가?

음..! 먼가 최근의 wf attack 연구 중에 multi-tab setting 을 두고 한 게보이는데 여기서는 데이터 수집을 웹페이지 1000개를 만들어서 그걸 3~10초 사이에 두고 브라우징 수집을 했다는 게 약간 대단하군.... 다른 데서는 그냥 두 sing-tab 데이터로 synthetic data 만들어서 한 것도 있는데...

1일 1논문을 읽기에는 내 이해력이 딸린다는 것을 인정하고 1일 1시간 읽기 정도로 타협을 하려고 한다

사실 은근 자주 쓰이는 용어인데도 구체적인 뜻을 물어보면 잘 모르겠는 때가 많았는데.. 오늘 알게 된 것은.. 디퓨전 모델이란 .. ! 데이터에 노이즈를 추가하는 방법으로 학습하고 노이즈를 제거하면서 생성하는 모델을 말하는 것이구나... !

A Survey on Audio Diffusion Models: Text To Speech Synthesis and Enhancement in Generative AI Generative AI has demonstrated impressive performance in various fields, among which speech synthesis is an interesting direction. With the diffusion model as the most popular generative model, numero...

Dec 10 오늘은 플젝 땜에 서베이 논문을 .. !

arxiv.org/abs/2303.13336

아 뭔가 대충 모듈들 구조가 비슷한 것 같은데 대략 Data augmentation - Feature extraction - Classification 요런..! 구조인 것 같다

사용자가 멀티 탭 환경에서 여러 웹페이지를 접속할 때 웹페이지를 판별하는 WPF 어택 시나리오이고... multi-label metring learning method 를 사용했음. feature transformation 을 위해서 proxy-based loss 와 sample-based loss 를 사용함

Towards Fine-Grained Webpage Fingerprinting at Scale Website Fingerprinting (WF) attacks can effectively identify the websites visited by Tor clients via analyzing encrypted traffic patterns. Existing attacks focus on identifying different websites, but...

Dec 8
(내일의 나에게) 이거 마저 읽어라...

arxiv.org/abs/2409.04341

GitHub - raider-ext/raider Contribute to raider-ext/raider development by creating an account on GitHub.

DEC 6

크롬 익스텐션과 웹사이트가 `window` 라는 글로벌 오브젝트를 쉐어한다는 점을 이용한 FingerPringting 공격 시나리오이다

github.com/raider-ext/r...

이거 다른 논문 더 찾아봤는데 딱히 이 가정 자체에 이의를 제기하는 건 없고 그냥 방어방법으로 생성할 때 노이즈 추가하거나 정규화하기, 또 공격 시나리오에서 공격자가 데이터를 상대적으로 더 적게 가졌을 때.. 등등은 봤음

요새 크리스마스 땜에 초코섭취량 약 1000% 증가한 것 같음 평소에는 3달에 1번 먹을까말까 하는데 요즘은 1일 1초코 섭취 중 . .. .

어드밴트 캘린더 초코도 넘 좋앙 ! ! ! !

핫초코 넘 좋앙!!!

우히히 크리스마스 초코 조아

아니 근데 .. ! ML 이 이미 학습된 데이터에 대해서 높은 확신도를 갖는 건 ... 어쩔 수 없는 거 아닌가...? 만약 데이터 자체가 학습하면 안되는 데이터였어서 학습한 걸 확인 할 수 있음 자체가 문제인 거라면 모를까..! 그렇다면 또다른 가능성은 공격자가 일부의 데이터만 갖고 있을 때 ML 이 그 데이터를 학습했을 때 나머지를 복원할 수 있는가...? 이인데

근데 이 attack model 이 잘 이해가 안 가는게 결국 공격자가 데이터의 일부(혹은 아예 모를 때)를 알고 있을 때 ML 의 아웃풋을 통해서 그 데이터가 학습에 이용되었는지를 파악하고 그걸로 데이터의 다른 부분도 알아낼 수 있다 <- 이게 문제란 걸 알겠는데

bsky.app/profile/coco...

#개발자_블친소

안녕하세요 지금 독일에서 인턴 중이고 곧 한국에서 인공지능 보안 분야 대학원 진학할 예정인 사람입니다

피드에는 주로 제 일상 얘기, 연구 얘기 등등이 올라올 것 같아요

Membership Inference Attacks against Machine Learning Models We quantitatively investigate how machine learning models leak information about the individual data records on which they were trained. We focus on the basic membership inference attack: given a data...

Dec 4
LLM 학습 데이터로부터의 privacy leakage 를 이용한 membership inference attack 에 관한 페이퍼....!

ML모델들이 이전에 본 input 과 처음 보는 input 에 대해 다르게 반응한다는 점을 이용해서 특정 데이터셋이 훈련에 이용됐는지 안됐는지를 classify 하는 attack model 이다

arxiv.org/abs/1610.05820

하.. 진심 나 정치적 난민되는줄...일단 삶은 계속된다....