Calling for your paper for the APC free upcoming collection
Advances in Digital Chemical Discovery Springer Nature
I’m honored to be serving as the collection’s Guest Editor and eager to read your submission. Learn more about the collection and how to contribute:
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André Pimentel e Nina da Hora | Conexões JBFM YouTube video by Conexões JBFM

Programa Conexões da Rádio JB FM sobre #IA com Nina da Hora e Mariana Procópio

youtu.be/lRBIuCEUKf0?...

#educação #professor #inteligênciaartificial

Coarse-Grained Parameters for Simulations of Methyl-Methacrylate-Based Polymer Brushes That Reproduce Experimental Swelling Coefficients Polymer brushes exhibit unique structural and dynamic properties compared to free polymers due to their confined and tethered nature. While coarse-grained (CG) models for free polymers are well-establ...

Coarse-Grained Parameters for Simulations of Methyl-Methacrylate-Based Polymer Brushes That Reproduce Experimental Swelling Coefficients | Macromolecules pubs.acs.org/doi/10.1021/...

Venha aprender com quem entende sobre aplicar #inteligênciaartificial no ensino e na pesquisa científica
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Venha #voarmaisalto

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IA analisa substâncias que causam alterações hormonais no corpo - Medicina S/A Metodologia de técnica de aprendizagem de máquina (machine learning) incide sobre a interação entre substruturas que causam a disrupção endócrina.

medicinasa.com.br/alteracoes-h...

Toxic Alerts of Endocrine Disruption Revealed by Explainable Artificial Intelligence The local interpretable model-agnostic explanation method was used to unveil substructures (toxic alerts) that cause endocrine disruption in chemical compounds using machine learning models. The rando...

Read our new article Toxic Alerts of Endocrine Disruption Revealed by Explainable Artificial Intelligence | Environment & Health @EHandPH @ACSPublications

pubs.acs.org/doi/10.1021/...

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