三重の中間層が溶ける──ツールチェーンのスマイルカーブと、GUIという妥協の終わり - Blog - unType Inc. CMSを導入して2ヶ月で不要と感じ、数日後に部分的に必要と気づいた。この往復から見えてきた「ツールチェーンのスマイルカーブ」と、GUIの三分類。冨山和彦氏の知的スマイルカーブを重ね、中間層が溶ける構造を実体験から解き明かす。

冨山和彦氏の「知的スマイルカーブ」をツールチェーンに重ねたら、構造がきれいに見えてきました。

思考エディタと出力基盤の両端だけが残り、中間のCMS・管理画面・GUI操作層が溶けていく。ただし実際に運用してみると「メタデータの一覧管理」だけはCMSに優位性が残ることも分かった。

理論はきれいに描ける。でも運用の現実は少しだけ複雑──その往復を正直に書きました。

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#AIエージェント #SaaS #Web制作

AIエージェント時代のWebサイト防衛戦略 第1回：2時間3,200円でマッキンゼーが侵入された——あなたの会社は大丈夫か - Blog - unType Inc. マッキンゼーの社内AI「Lilli」がAIエージェントに2時間で侵入された事件を起点に、企業サイトが直面する5つの攻撃面を解説。経営層が意思決定できる粒度で、AIエージェント時代のセキュリティリスクを整理します。

AIエージェントが企業サイトに「攻撃者」として訪問する時代が来ています。

マッキンゼーの社内AI「Lilli」は、AIエージェントにわずか2時間・約3,200円で侵入されました。4,650万件のチャットメッセージ、72.8万ファイルが露出。しかもOWASPの標準スキャナーでは検出できなかった脆弱性でした。

「AIエージェント時代のWebサイト防衛戦略」連載スタート。経営層・Web担当者向けに、いま何が起きているかを整理しました。

#AIセキュリティ #Webセキュリティ

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WebMCP：Webサイトがアクションを話す時代 第4回：WebMCPがSEO/GEOを変える ― アクション可能なサイトが選ばれる時代 - Blog - unType Inc. SEOは「見つけてもらう」、GEOは「引用してもらう」、エージェンティックSEOは「使ってもらう」。WebMCPがもたらす「発見可能性→実行可能性」の転換と、Schema.org・llms.txtとの三層戦略を解説。

WebMCPがSEO/GEOにもたらす変化を一言でまとめるなら「発見可能性から実行可能性への拡張」です。Schema.orgが情報を記述し、llms.txtがサイトを案内し、WebMCPがアクションを公開する。この3層が揃ったサイトは、AIエージェントが「検索し、理解し、タスクを完了する」までをワンストップで実行できます。tooldescriptionが「新しいメタディスクリプション」になる理由も解説しています。

#WebMCP #GEO #SEO

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エージェンティックWebの完全スタック — MCP・WebMCP・NLWeb・llms.txtの統合戦略 - Blog - unType Inc. MCP、WebMCP、NLWeb、llms.txt、Schema.org。乱立するプロトコルを5層スタックとして統合し、不動産サイトの具体的シナリオで「発見→対話→実行」の全フローを図解。段階的導入ロードマップも提示します。

WebMCP連載（全5回）とNLWeb連載（全5回）を書き上げて見えてきたのは、これらが競合ではなくスタックの異なるレイヤーを担う補完的な仕組みだということです。Schema.org（基盤）→ MCP/A2A（通信）→ llms.txt（案内）→ NLWeb（対話）→ WebMCP（実行）の5層モデルを提案し、不動産サイトのシナリオで全フローを具体化しました。MicrosoftのKyle Pflugの公式見解も交え、「どこから始めるか」の段階的ロードマップを提示しています。

#エージェンティックWeb #WebMCP #NLWeb

untype.jp/s/5ux4n6

AIが買い物をする時代 ―第4回：EC事業者が今すぐやるべきこと ― 2026-2028 実践ロードマップ - Blog - unType Inc. エージェンティックコマース時代にEC事業者が取るべき具体的アクションを、2026〜2028年の3フェーズで解説。商品データ整備、構造化データ実装、プロトコル対応まで、プラットフォーム別の実践チェックリスト付き。

シリーズ最終回は「で、結局何をすればいいのか」に答える実践編です。

商品データの品質向上、Schema.orgの構造化データ実装、Google Merchant Centerの最適化、GEO対応。2026年前半から着手できる施策を起点に、2028年のエージェント委任型コマースまでを見据えた3フェーズのロードマップを、Shopify・WooCommerce・カスタムECそれぞれの観点で整理しました。

#エージェンティックコマース #EC戦略 #構造化データ

untype.jp/s/pe28hj

AIエージェント互換性診断 | GPT-4o・Claude・Gemini対応度を無料スコアリング | unType W3C・Schema.org・Google技術標準に基づく32項目で、WebサイトのAIエージェント互換性を100点満点で測定。GPTBot・ClaudeBot等の主要AIクローラーへの対応状況を即座に可視化します。登録不要・完全無料。

【プレスリリース】
GPT-4o・Claude・Geminiは御社サイトを「読めているか」——
AIエージェント互換性を100点満点で可視化する無料診断ツールを公開しました。
W3C・Schema.orgなど国際標準に基づく32項目で診断。URLを入力するだけ、登録不要です。
▶ www.untype.jp/ai-diagnostic
prtimes.jp/main/html/rd...

WebMCP：Webサイトがアクションを話す時代 ― 第1回：なぜWebMCPか ― スクレイピング時代の終焉とブラウザネイティブAIの幕開け - Blog - unType Inc. AIエージェントはスクリーンショットで推測クリックしている——GoogleのWebMCPはこの非効率を根本から変える。「構造化データ以来最大のSEO変革」と評される新プロトコルの背景とMCP補完構造を解説します。

AIエージェントがWebサイトを操作する方法は、実は驚くほど原始的です。スクリーンショットを撮り、ビジョンモデルで解析し、「たぶんこれが検索ボタン」と推測する。2026年2月、GoogleはこれをTool Contractに基づく構造化されたやりとりに置き換えるWebMCPを発表しました。Google＋Microsoft＋W3Cという異例の布陣で進む標準化の意味と、AnthropicのMCPとの補完関係を解説します。

#WebMCP #AIエージェント #GEO

untype.jp/s/bkb87z

AIが買い物をする時代 ― 第2回：ACP vs UCP ― 2大プロトコルの現在地 - Blog - unType Inc. AIエージェントとEC事業者をつなぐ2大プロトコル、ACP（OpenAI+Stripe）とUCP（Google+Shopify）を徹底比較。手数料構造、実装方法、Amazonの防衛策まで、EC担当者に必要な情報を網羅します。

AIエージェントがECサイトと取引するための「共通言語」として、ACPとUCPという2つのプロトコルが急速に整備されています。

HTTPがウェブを成立させたように、この2つがエージェンティックコマースの基盤になる。EC事業者はどちらか一方ではなく両方への対応が必要です。手数料構造の比較からAmazonの防衛策、実装の始め方まで、第2回で詳しく解説しました。

#エージェンティックコマース #EC戦略 #AI

untype.jp/s/s93rjm

llms.txtとは何か？2026年の現実と、それでも対応すべき理由 - Blog - unType Inc. llms.txtとは何か？ Googleの否定的見解、94,000件超の調査データ、主要企業の実装状況を踏まえ、現時点での限界と「それでも対応すべき理由」を誠実に解説します。実装手順も紹介。

「llms.txtを設置すればAIに引用される」——そんな記事をよく見かけますが、実態はもう少し複雑です。

Googleは公式に不支持を表明。ALLMO.aiの94,000URL調査、SE Rankingの30万ドメイン調査、いずれもllms.txtの効果に統計的有意差なし。

「効果は未証明、でもコストはほぼゼロ。やらない理由を探すより、今やってしまう方が合理的」——そんな判断材料になる記事を書きました。

untype.jp/s/v4khyy

#llmstxt #AIエージェント #Web制作

AIが買い物をする時代 ― 第1回：エージェンティックコマースとは何か - Blog - unType Inc. Stripe年次レターが示す「エージェンティックコマース」の全体像を解説。ChatGPTやGoogle AI Modeで購入が完結する時代、EC事業者が知るべき5段階モデルと今起きている現実をまとめました。

Stripeの2026年次レターで最大のテーマとなった「エージェンティックコマース」。ChatGPTの約9億人のユーザーがチャット内で買い物を完結させ、GoogleのAI Modeからも直接購入できる仕組みがすでに動き始めています。

Stripeが提示した5段階モデルと、BCG・McKinsey・Morgan Stanleyの予測データをもとに、この変化の現在地と日本のEC事業者が今考えるべきことをまとめました。

#エージェンティックコマース #EC戦略 #AI

untype.jp/s/gepgga

AI時代の新しい仕事術：beadsで実現するエージェントとの協業 AIコーディングエージェントの「記憶がない」問題を解決するbeads。Gitベースの分散データベースで依存関係を管理し、複数セッションにまたがる複雑なプロジェクトでも一貫した協業を実現する新しいタスク管理手法を解説。

AIエージェントは優秀だけど「すぐ忘れる」ーーその前提で仕事の設計を変えると、生産性はどこまで上げられるのか？
Gitベースのタスク管理システム「beads」を使って、エージェントと長期プロジェクトを回すための具体的なワークフローを書きました。

「AIとどう協業するか」を模索しているチームの方に届けばうれしいです。
🔗 untype.jp/blog/ai%E6%9...

#AIエージェント #beads #タスク管理 #LLM #開発プロセス #プロジェクト管理

AIが買い物を完結させる世界で、人間の役割はどこに残るのか GoogleのUCPが描く「AIが買い物を代行する未来」で人間の価値はどこに残るのか。選ぶ行為の意味、社会的孤立のリスク、AIが進化するほど高まる人間スキルの価値。テクノロジーと人間性のバランスを問う、エージェンティック・コマース時代の考察。

AIエージェントが冷蔵庫の在庫や健康データまで見ながら最適な買い物を自動で完了してくれる世界。
そのとき、「選ぶ」「迷う」「誰と買う」といった非効率な体験は、どんな価値を持ち続けるのか。
エージェンティック・コマース時代の「人間の役割」について書きました。
#エージェンティックコマース #UCP #AIエージェント #AIと人間性
untype.jp/blog/ai%E3%8...

UCP・A2A・MCP・AP2 | AIエージェント連携プロトコルの全体像 AIエージェント連携の4大プロトコルを徹底解説。AnthropicのMCP、GoogleのA2A・AP2・UCPの役割と相互関係、技術仕様、実装アプローチを整理。GitHub・公式ドキュメントへのリンク付きで開発者の実装検討をサポートします。

UCP / A2A / MCP / AP2 って結局どうつながってるの？という人向けに、AIエージェント連携プロトコルをまとめました。
「LLMとツールをつなぐMCP」「エージェント同士をつなぐA2A」「決済周りを守るAP2」「コマース全体をまとめるUCP」という役割分担を一枚の絵として整理しつつ、ざっくり概要→具体的なコンポーネント→公式ドキュメント／GitHubのリンクまで一通り載せています。
プロトコルまわりをキャッチアップしたいエンジニアの参考になれば。
👉 UCP・A2A・MCP・AP2 | AIエージェント連携プロトコルの全体像
untype.jp/blog/ucp-a2a...

AIが買い物を代行する時代、Web制作会社はどう変わるべきか GoogleのUCP発表でエージェンティック・コマース時代が到来。AIに選ばれる商品ページとは？SEOからAIエージェント最適化へ。Web制作会社に求められるデータアーキテクチャ設計、API連携、顧客体験設計の新しい価値提供について考察します。

「AIが買い物を代行する時代」に、Web制作会社は何で価値を出すのか。
UCPでユーザーがECサイトに来ない前提になると、「美しいサイト」より「AIに正しく解釈される商品データ」「リアルタイムAPI」「人間ならではの体験設計」が勝負どころになっていくのでは、という話を書きました。
AI×EC・制作会社サイドの視点が気になる方に。
👉 AIが買い物を代行する時代、Web制作会社はどう変わるべきか
untype.jp/blog/ai%E3%8...

Googleの新規格UCPとは？AIエージェント時代のEC開発に備える 2026年1月、GoogleがShopifyやWalmartと共同発表した新規格「UCP」を技術解説。MCP・A2A・AP2との連携、REST API・JSON-RPC対応、Checkoutなどコア機能、開発者が今すぐ準備すべき商品データ構造化とAPI設計のポイントを解説します。

「AIがユーザーの代わりに買い物する」エージェンティック・コマースの土台になりそうなGoogleの新規格「UCP」の技術解説。
・MCP / A2A / AP2との関係
・Checkout / Identity Linking / Order Managementの3機能
・ShopifyのAgentic Storefrontsとの絡み
・今からやるべき4つの準備
が整理されていて、AI×EC界隈の人は読んでおく価値ありです。
📎 untype.jp/blog/google%...

生成AI時代に対応したSEO戦略：GEOで未来を掴む 生成AI時代のSEO戦略「GEO（Generative Engine Optimization）」を紹介し、最新のデジタルマーケティング手法とその重要性について解説します。

SEOが進化したGEO（Generative Engine Optimization）ついて記事を書きました！マーケターは必読！！

生成AI時代に対応したSEO戦略：GEOで未来を掴む
untype.jp/blog/2025012...

#GEO #SEO #マーケティング #AI