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Posts by Isabella Buck

*partizipativen

2 years ago 1 1 0 0

Unsere Learnings zum Partizipationen Prozess der KI-Strategie an der Hochschule RheinMain: Druckfrisch erschienenen Diskussionspapier beim HFD.

2 years ago 4 0 1 0

Nee, leider nicht.

2 years ago 0 0 1 0
KI-generiertes Bild mit Studierenden, die aid Tablets schauen; Robotermensch im Hintergrund

KI-generiertes Bild mit Studierenden, die aid Tablets schauen; Robotermensch im Hintergrund

Für alle Studierenden sicher interessant: Am 22.11., 18-19 Uhr, halte ich einen öffentlichen Online-Vortrag zu „KI-Tools sinnvoll für das eigene Lernen nutzen“. Zugangsdaten im Link.

2 years ago 4 1 1 0
AI Usage Cards - The Easy Way to Report AI-Generated Content Generate reports for your AI usage for free.

Just discovered a great tool for creating transparency by documenting #AI usage: ai-cards.org

2 years ago 3 1 0 0

Wie macht Ihr das mit der Selbstvorstellung als Seminarleitung bei (Online-)Seminaren? Gibt es vielleicht was Netteres, trotzdem kurz dauerndes als ein reines „ich bin X und arbeite bei Y und beschäftige mich mit Z“? #hochschuldidaktik #trainerin

2 years ago 0 0 1 0

Ich fordere die TN meiner Seminare in Pausen immer explizit auf, aufzustehen und sich zu bewegen - natürlich hat das nicht bei allen Erfolg, aber die Aufforderung erinnert zumindest manche daran, dass sie neben ihrem Gehirn auch noch einen Körper haben.

2 years ago 4 0 1 0
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Flipchart „herzlich willkommen“

Flipchart „herzlich willkommen“

Ansicht Münster Prinzipalmarkt

Ansicht Münster Prinzipalmarkt

Heute ein Seminar in Münster gegeben. Wie sehr ich diese Stadt vermisse! Und wie schön, dort, wo man früher Teilnehmerin war, nun selbst ein Seminar gestalten zu dürfen.

2 years ago 7 0 0 0
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Beyond Memorization: Violating Privacy Via Inference with Large... Current privacy research on large language models (LLMs) primarily focuses on the issue of extracting memorized training data. At the same time, models' inference capabilities have increased...

👀 KI-Chatbots wissen viel mehr von uns, als wir glauben.
Eine neue Studie (Vechev et al. 2023) zeigt, dass Large Language Models eine erschreckende Menge an persönlichen Informationen über Benutzer:innen inferieren können (Beruf, Einkommen etc.), sogar aus scheinbar 'harmlosen' Gesprächen.

2 years ago 6 0 0 2

Hier 👋🏼

2 years ago 0 0 0 0