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#AUTNES
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Screenshot of the Scientific Data journal article titled “The AUTNES Online Panel Study 2017–2024: A Dataset of Austrian Voter Attitudes and Behavior” by Julia Partheymüller, Sylvia Kritzinger, and Markus Wagner. The page header shows the journal logo “scientific data” and the label “DATA DESCRIPTOR | OPEN.” The abstract states that the AUTNES Online Panel Study is a longitudinal survey of Austrian voter attitudes and behavior across election cycles from 2017 to 2024, providing data on study design, representativeness, and panel participation.

Screenshot of the Scientific Data journal article titled “The AUTNES Online Panel Study 2017–2024: A Dataset of Austrian Voter Attitudes and Behavior” by Julia Partheymüller, Sylvia Kritzinger, and Markus Wagner. The page header shows the journal logo “scientific data” and the label “DATA DESCRIPTOR | OPEN.” The abstract states that the AUTNES Online Panel Study is a longitudinal survey of Austrian voter attitudes and behavior across election cycles from 2017 to 2024, providing data on study design, representativeness, and panel participation.

🧪 🗳 New in Scientific Data

"The #AUTNES Online Panel Study 2017–2024: A Dataset of Austrian Voter Attitudes and Behavior”

The new data descriptor offers background on study design & data quality.

➡️ doi.org/10.1038/s415...

📂 Dataset: doi.org/10.11587/HNU...

#OpenScience @aussda.bsky.social

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Looking forward to exchanges on #ElectionStudies with German and Austrian colleagues @gles.bsky.social #AUTNES #Selects at @forsresearch.bsky.social @unil.bsky.social @sspunil.bsky.social @anketresch.bsky.social @lukaslauener.bsky.social @eliemichel.bsky.social

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We are excited to announce the release of the new #AUTNES dashboard! 🥳

Discover insights on Austrian voters' attitudes and behavior from 23 waves of the AUTNES Online Panel Study (2017–2024) here: 131.130.71.40:3838/autnes/
📝📈🗳️

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Startseite des AUTNES Online Panel Study: Data Dashboard. Die Grafik zeigt die Entwicklung des Vertrauens in den Nationalrat von 2017 bis 2024. Die Farbskala reicht von dunkelrot (sehr geringes Vertrauen, 0) bis dunkelblau (sehr hohes Vertrauen, 10). Die Mehrheit der Befragten vertraut dem Parlament nur wenig oder teilweise.

Startseite des AUTNES Online Panel Study: Data Dashboard. Die Grafik zeigt die Entwicklung des Vertrauens in den Nationalrat von 2017 bis 2024. Die Farbskala reicht von dunkelrot (sehr geringes Vertrauen, 0) bis dunkelblau (sehr hohes Vertrauen, 10). Die Mehrheit der Befragten vertraut dem Parlament nur wenig oder teilweise.

📊 Neues AUTNES Daten Dashboard ist live! 🎉

Es bietet Einblicke in die politischen Entwicklungen in #Österreich von 2017 bis 2024. Basierend auf der #AUTNES Online Panel Study lässt sich die Dynamik der öffentlichen Meinung über mehrere #Wahlen hinweg erkunden. 🗳️🔍🧵

🔗 131.130.71.40:3838/autnes/

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If you want to understand the dynamics of voting behaviour and public opinion in Austria better, check the latest #AUTNES online panel study data by @schnizzl.bsky.social, @jamoeberl.bsky.social et al. available for scientific reuse at the #AUSSDA: doi:10.11587/HNUFCC

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Ein horizontale Balkendiagramm zeigt die Zustimmungswerte für verschiedene Koalitionsoptionen bei der Nationalratswahl 2024. Jede Koalition wird in einem eigenen Balken dargestellt, unterteilt in Farben von Dunkelrot ("0 = wünsche ich mir überhaupt nicht") bis Dunkelblau ("10 = wünsche ich mir sehr"). Die höchsten Zustimmungswerte erreichen ÖVP-SPÖ-NEOS und ÖVP-SPÖ, gefolgt von ÖVP-FPÖ.

Datenbasis: AUTNES Online Panel Study 2017–2024, erhoben vom 30. September bis 13. Oktober 2024, N = 2.792–2.823 Wahlberechtigte, gewichtet.

Ein horizontale Balkendiagramm zeigt die Zustimmungswerte für verschiedene Koalitionsoptionen bei der Nationalratswahl 2024. Jede Koalition wird in einem eigenen Balken dargestellt, unterteilt in Farben von Dunkelrot ("0 = wünsche ich mir überhaupt nicht") bis Dunkelblau ("10 = wünsche ich mir sehr"). Die höchsten Zustimmungswerte erreichen ÖVP-SPÖ-NEOS und ÖVP-SPÖ, gefolgt von ÖVP-FPÖ. Datenbasis: AUTNES Online Panel Study 2017–2024, erhoben vom 30. September bis 13. Oktober 2024, N = 2.792–2.823 Wahlberechtigte, gewichtet.

Sechs horizontale Balkendiagramme zeigen die Zustimmungswerte für verschiedene Koalitionsoptionen, gruppiert nach Wahlentscheidung bei der Nationalratswahl 2024. Die Farben reichen von Dunkelrot ("0 = wünsche ich mir überhaupt nicht") bis Dunkelblau ("10 = wünsche ich mir sehr"). Die Grafiken zeigen, wie Wähler*innen unterschiedlicher Parteien verschiedene Koalitionsvarianten nach der Wahl bewerteten. Eine Koalition zwischen ÖVP und FPÖ wurde nach der Wahl mehrheitlich nur von FPÖ-Wähler*innen unterstützt.

Datenbasis: AUTNES Online Panel Study 2017–2024, erhoben vom 30. September bis 13. Oktober 2024, gewichtet.

Sechs horizontale Balkendiagramme zeigen die Zustimmungswerte für verschiedene Koalitionsoptionen, gruppiert nach Wahlentscheidung bei der Nationalratswahl 2024. Die Farben reichen von Dunkelrot ("0 = wünsche ich mir überhaupt nicht") bis Dunkelblau ("10 = wünsche ich mir sehr"). Die Grafiken zeigen, wie Wähler*innen unterschiedlicher Parteien verschiedene Koalitionsvarianten nach der Wahl bewerteten. Eine Koalition zwischen ÖVP und FPÖ wurde nach der Wahl mehrheitlich nur von FPÖ-Wähler*innen unterstützt. Datenbasis: AUTNES Online Panel Study 2017–2024, erhoben vom 30. September bis 13. Oktober 2024, gewichtet.

🇦🇹 Wer würde regieren, wenn die Bevölkerung direkt über die Koalition entscheiden könnte?

Nach der Wahl 2024 waren ÖVP-SPÖ-NEOS und ÖVP-SPÖ die beliebtesten Koalitionsvarianten. Ein Bündnis zwischen ÖVP und FPÖ fand hingegen mehrheitlich nur bei FPÖ-Wähler*innen Unterstützung.

#NRW2024 #AUTNES

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also many many thanks to the entire #AUTNES team for granting us the opportunity to run our experiment on their cool infrastructure! Thanks @schnizzl.bsky.social and entire team!

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We argue that reform support is shaped by SUPPLY-side factors (attributes of the policy proposal) and DEMAND-side factors (attributes of the individual people).
We use survey experiments from Silja's ERC project & from the #AUTNES survey to study all of these at once across contexts.

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Screenshot of the AUSSDA page of the AUTNES Online Panel Study, including the AUTNES logo and some study details. 0 Downloads yet...

Screenshot of the AUSSDA page of the AUTNES Online Panel Study, including the AUTNES logo and some study details. 0 Downloads yet...

Sankey diagram illustrating the patterns of vote switching across the parliamentary elections 2013, 2017, 2019, and 2024.

Sankey diagram illustrating the patterns of vote switching across the parliamentary elections 2013, 2017, 2019, and 2024.

🎄🌟 Exciting news! 📊🎉

The AUTNES Online Panel Study 2017–2024 is here! 🎁🤩

Explore 23 survey waves to uncover the dynamics of voting behavior and public opinion in Austria. 🗳️🇦🇹

Access the data via #AUSSDA ➡️ doi.org/10.11587/HNU...

#AUTNES #ElectionStudies #Polisky #DataRelease #WeLoveData ❤️

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Our data shows Austrians aren’t exactly fans of Orban: 45.2% rate him as ‘not at all likeable.’ Only among FPÖ voters Orban has some support, with 18.7% finding him ‘very likeable.’ But even there he remains a controversial figure. #AUTNES

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Der Nationalratspräsident hat die Interessen des Parlaments zu vertreten & zu repräsentieren 🏛️ – nicht die, der eigenen Partei, wird gerufen.
Und dann vertritt er nicht mal die Interessen der eigenen Partei - zumindest nicht seiner Wähler*innen... 🤷‍♂️ #Sympathie #Orban #AUTNES

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Dass dieser #Mythos insb. in rechtsextremen & -alternativen Nachrichtenportalen gepusht wird & dadurch auch in der FPÖ Aufmerksamkeit bekommt, sieht man auch in #AUTNES Daten. Mehr als 50% der FPÖ-Wähler*innen geht davon aus, dass BWstimmen zum. "gelegentlich" manipuliert werden.

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Am Rückweg vom Wahlstudientreffen der DACH-Region 🗳️. Schön war’s. Inspirierend war’s. 🤗 Und erster Community-Kontakt mit der sich entwickelnden @MEDem_ERI.
#DACH23 #GLES #AUTNES #SELECTS

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Unterstützung mit „Aber“: Klimabewusstsein in Krisenzeiten Wirtschaftstätigkeiten und Verkehr sind durch die Pandemi...

Guten Morgen startet mit einer guten Einordnung! @sndrschbr vom @ORF & @Robert_A_Huber von @PLUS_1622 präsentieren gute und schlechte Neuigkeiten zum #Klimabewusstsein der Österreicher*innen – mit Daten u.a. von #ESS, #AUTNES & #ACPP.

https://orf.at/stories/3278446/

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Aber sogar unter FPÖ-Wähler*innen war Wladimir Putin 2017 nicht gerade DER Sympathieträger. #AUTNES

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Über Putin-Sympathien aktueller & ehem. FPÖ-Politiker*innen wird ja derzeit viel diskutiert. Aber wie sieht es eig mit den Wähler*innen aus? Wir haben das 2017 mal im Rahmen von #AUTNES abgefragt: 22,6% der 🇦🇹 fanden Putin damals sympathisch (= Skalenwert >5).

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Nicht zuletzt wird sie auch bei den Demos der Impf- & Maßnahmengegner*innen auf wenige bekannte Gesichter stoßen.

Alle Auswertungen aus Daten des #ACPP oder #AUTNES.
Die Grafik hier stammt von unserem letzten...

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Utilising #AUTNES data (@TheAUSSDA) & SEM, we find strong support for our hypotheses. Populist citizens systematically hold more neg attitudes towards science & pol institutions, & thus deny climate change.

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Aber das hat natürlich nicht erst mit der #Coronapandemie begonnen. Gehen wir z.B. zu einer #AUTNES Befragung vom Mai 2019. Im Schnitt lehnen 78% der Bevölkerung Falschaussage "#Impfungen verursachen #Autismus" ab. Bei FPÖ-Wähler*innen sind es nur 69%.

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We use #computational methods to look at AT political actors Facebook posts during the election 2017 - categorize them in terms of #sentiment & #policy issues addressed. We also link the latter information to voters' issue salience using #AUTNES survey data. @poli_com @ica_cm

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Addendum.org | das, was fehlt Addendum.org gibt es leider nicht mehr. Die Agentur, die ...

Sehr schöne und aktuelle Verwendung von #AUTNES Daten hier. 👀 @VieCER_
www.addendum.org/politometer/kategorie/ve...

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Political compromises are a cornerstone of liberal and pluralist democracies. With this study, we show how this cornerstone may be increasingly under threat.

The paper is #OpenAccess and the data can be found on @TheAUSSDA #DemocratizationOfResearch #AUTNES

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AUTNES Online Panel Study 2017 (SUF edition) Full edition for scientific use. The AUTNES Online Panel ...

Die Studie basiert außerdem auf Daten von #AUTNES, die auf @TheAUSSDA frei abrufbar sind.
data.aussda.at/dataset.xhtml

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WählerInnendynamiken - ein detaillierter Blick auf #NRW17. Das Vienna Center for Electoral Research (@VieCER_) und #AUTNES setzen die Reihe wöchentlicher Blogs fort!

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#AUTNES
www.researchgate.net/publication/314751075_Ly...

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Kommunikationswissenschafter Hajo Boomgaarden über Politi... Hajo Boomgaarden beantwortete die Fragen der User im Chat

Am Donnerstag ist @boomgaardenhg im Livechat auf @derStandardat - unbedingt mitdiskutieren! #AUTNES #ACIER @CompCommLab
derstandard.at/jetzt/livebericht/200007...

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Das Wirtschaftsprogramm der neuen Regierung bringt für den Großteil der FPÖ-WählerInnen nicht unbedingt Vorteile mit sich. Man wird sehen, ob die WählerInnen das in künftigen Wahlen sanktionieren werden. #AUTNES...

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Unbedingt auch den anderen ForscherInnen des #AUTNES Teams auf Twitter folgen - solange sie noch auf Twitter sind 1/n

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Join our team: PhD position available! The CCL has a vacancy for a PhD position/University Assis...

Das @CompCommLab & #AUTNES haben eure Wünsche erhört & das Retweet-Netzwerk-#nrw17 um Journos erweitert. @moser_at compcommlab.univie.ac.at/news-detailansicht/news/...

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Goo.gl is sunsetting

Rechtspopulismus unausrottbarer Bestandteil der menschlichen Natur? Nein.
#AUTNES

http://goo.gl/4GIprc

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