ここら辺の仮説が、１年かけてデータとして証明され始めた感はあるな🌊
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#HoshikawaLab #HoshikawaThinks #HoshikawaMemo
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このタグ自体、俺が再発明を防止しつつ、自分の思考ログを追えるように作った仕組みだが
振り返って読んでみると、「当時の俺が何を考えて、どんな事をしようとしていたか」が手に取るように分かって面白いな💬
行動ログを取るのって、結構価値あることかもしれない📝
なんかできたかもしれない🌊
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「二重次元接合（Dual Dimension Definition）」という処理をしている
「顔と頭は別の次元に則し、双方に表現の違和を消すように"嘘の消失点"を持つ」という仮説🔥
このところ、絵を描いていると「勘所が分かって楽しい！」と「俺が下手くそで苦しい！」の二極だな
そして、下手くそかどうかを「描いてから気づく」と、前提を立て直さなきゃいけないのが厳しい
普通の絵だったら、前提は「頭の中」にあるから、もっと素早く修正して対応できるんだろうな
俺は「前提の内在化」ができない体を持ってるから、描いて初めて気づく間違いに対応しなきゃいけない📝
高速かつ慎重に、確実な修正が必要だ
中々むずかしい🌊
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Digit-Kawaii-Model Ver02.03 "Split-Space-Specify" : Unique Two Spaces would be connected with this indicator🌊 feat. 🎙Nana Nakagawa🎙 & 🎹Yu Takasaki🎹 from LoveLive! Nijigasaki High education State IDOL CLUB🌈 ASSEMBLY FORMATION OF KAWAII（#FormationKawaii） ©2026-03 K-LXYS & HoshikawaLab ALL RIGHTS RESERVED #美少女の形式図 #美少女の形式図α #美少女の設計図 #FormationKawaii #離散美少女モデル #DigitKawaiiModel #HoshikawaMemo
さて、実際の使用例を見てみよう🎙🎹
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今回作ったアタリモデルは、「目の空間」と「頭の空間」を別に解釈できるように作られた指標📝
前提として、美少女の目はほとんどの場合「頭蓋骨の存在空間」に沿うものの"一致しない"ような像になる
これは、知覚的に美しいと思える目の意匠が"頭の3D空間"を逸脱する事による
そして、大半の場合『左右の幅は対称』でありながら『左右の高さは非対称』である
これを逆手に取り「高さ指標」を破線とした🌊
Digit-Kawaii-Model Ver02.03 "Split-Space-Specify" : Unique Two Spaces would be connected with this indicator🌊 ASSEMBLY FORMATION OF KAWAII（#FormationKawaii） ©2026-03 K-LXYS & HoshikawaLab ALL RIGHTS RESERVED #美少女の形式図 #美少女の形式図α #美少女の設計図 #FormationKawaii #離散美少女モデル #DigitKawaiiModel #HoshikawaMemo
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Digit-Kawaii-Model Ver02.03 "Split-Space-Specify" : Unique Two Spaces would be connected with this indicator🌊 ASSEMBLY FORMATION OF KAWAII（#FormationKawaii） ©2026-03 K-LXYS & HoshikawaLab ALL RIGHTS RESERVED #美少女の形式図 #美少女の形式図α #美少女の設計図 #FormationKawaii #離散美少女モデル #DigitKawaiiModel #HoshikawaMemo
Digit-Kawaii-Model Ver02.02 "Rigid-Space-Emulator" : Only One Spaces would be pointed ”Kawaii Vector” with this indicator🌊 ASSEMBLY FORMATION OF KAWAII（#FormationKawaii） ©2026-03 K-LXYS & HoshikawaLab ALL RIGHTS RESERVED #美少女の形式図 #美少女の形式図α #美少女の設計図 #FormationKawaii #離散美少女モデル #DigitKawaiiModel #HoshikawaMemo
して、今回作ったのがコイツだ🌊
【Digit-Kawaii-Model Ver02.03】
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分かりやすいように、４枚目の従来型「Ver02.03」と比較してみよう
先に示したように、俺が作りたいのは規格ではなく「美少女を描く上で、有用な指標」だ
根拠ある指標を指し示すためには、統一された空間に座標を打つ必要があるが
どうやら、美少女は「２つ以上」の空間を持つ
www.dropbox.com/scl/fo/92nj7...
メモ：
「美少女の規格化」を終了する代わりに、「美少女のカワイイ指標」の開発を開始する🌊
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現状の離散美少女モデルを一回り抽象化して、「複数の座標空間を内包可能な、顔面美学モデル」の開発を目指す🔧
これは「美少女の可愛さを決めるための指標」であり
指標その物は「美少女表現を単一規格へ統一し、多様性を否定するためのデータではない」事を明示する📝
従来、俺は美少女の像解釈について、【単一空間で再現できる写像】と思っていた💭
俺が考えるに、「再現性」のあるデータには、たとえそれが複雑な多項式や難しい座標空間だったとしても、何某の『理論』がある事を確信してる
故に、俺が"再現性"を感じたデータに対して、これまで幾つかの「理論体系化」を目指して来た（例： #離散美少女モデル （ #DigitKawaiiModel ））
して、現状の課題は「何故、ヒトにより異なる曲線が出てくるのに、多くの人は同じように美を受け入れられるか」だ
違いの美を知りたい🌊
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今の所、俺の建てて来たいくつかの理論のうち、「統計的に正しそう」な理論は💭
①柔らかい手には、伝達方向に空隙の発生しない動力伝達が有用（描線の入出力に遅延は不要）
②美少女の顔は凡その多角形と楕円に近似できるが（多くの3Dモデルが証明しているように）、知覚的美学により殆ど図形通りにならない
③美少女の顔には、線や面にて多様な連続が現れるが、「座標」は対称点近似出来ても、「領域」は知覚的美学により不可能
要するに感受性🌊
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ならば、俺のような『角しか扱えない人間』が"丸を扱えるようになる"には、どうすれば良いのだろう？
闇雲に円を描いたり、感覚をイラスト寄りに近づけていくのは、理論立てて説明する事に気持ちよさを感じる俺には、難しいだろう📝
故に、【丸をヒトが描ける条件】を求めていくと
・中心点（円心）の一定な保持
・長軸と短軸（半径と差分）の絶対値
・曲線の連続（ガタガタしない線）
ここら辺が、必要になるだろう🌊
切り分けて実践しよう📝
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ふと、この考え方と向き合っていた時に、「離散美少女モデル（DigitKawaiiModel）」に足りない物は何か、思い至った💭
「試験なき考察」と「判断なき断定」による【表現の崩壊】
つまり、『試してない事を決めてしまい、選択肢の無い結果を決めてしまう』のが、「ヒトの感受性を理論として外側に出す」上で"不自由かつ歪で非実用的"だと思った🌊
描いて、直すべし📝
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線を綺麗に描こうとした時、ヒトの柔らかい手と硬いペンを『シンクロ』させるには
腕や手首からの「掛けた力」が、"瞬時に伝わる"ための【剛体意識】が必要なんじゃないかなあ💭
って話🌊
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#虹ヶ咲学園交通運輸研究部 #NHS_TTPI
ここまで描き切るのに未だそこそこの時間が必要なの、どうにかしたいな
（"見る"=認識・"弾く"=制御・"描く"=制御の意識改革が必要）
Pixivにフライングしておりますが、今回のイラスト作成法を解説させて頂きます（自分用メモ
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「削り」を主軸に置きました
外を取り中をなぞります
加えて、現状で「線画精度の低下」が発生し、原因に「細ラフの許容誤差が広すぎる」事があります
この対策として、細ラフを廃止します🌊
www.pixiv.net/artworks/141...
最新形のDKMはリンクが切れてなければここで配布しています🌊
Digit-Kawaii-Model. ASSEMBLY FORMATION OF KAWAII （#FormationKawaii）：2026-02 K-LXYS & HoshikawaLab
ALL RIGHTS RESERVED
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DKMの目的は、「人の目でうまく表せない、美少女に隠れた数値」を暴き、応用し、絵を人間が量産できる仕組み」を作る事（職人技の統計を取り、共通する一般項を導き、定式化する）
決して、既存イラスト表現を否定するつもりは無いし
むしろ、昨今のAI生成イラストに代表されるような「人の絵を盗むイラスト」へのアンチテーゼ
絵は、人の美が描く🌊
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久しぶりに「俺の絵の描き方」の解説をしよう👀
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DKMの詳細については割愛し、『感覚と論理』の"融合"について着目しよう📝
１枚目、橙の線は「論理線」つまりDKMで得られるデータ
水色の線は「感覚線」つまり俺のセンス
論理データから得られた接線や交点に対して、「こっちに膨らむ／ズレる／変化すると可愛い」と考えながら引いた線
俺の目🌊
近似解を更新、分析中に現れた「アンダーキュート（綺麗に見える目Z底よりも、一段低い座標接線）」を実装してみる
紫と赤だが、紫側だけでも短くすべきだったか・・・？
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Digit-Kawaii-Modelの存在意義は、「美少女の"認識"・"生成"」の過程を、予め取得した数値による3D写像へ委託する「代理アタリの定義」だ🌊
www.dropbox.com/scl/fo/nkp80...
アゴ曲面（アゴ連続曲線）に接すると考えられる「側顔垂線」を追加してみる
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楕円曲面の頭蓋骨的な広がりは、内心の線形移動によって表現している
この美少女再現モデルの開発目的は
・簡易アタリの定義
・実体イラストの差分属性提起
・有限領域で表現されうる美少女イラスト写像の一般化
この三つだ
目の認識を数値へ変えてみよう🌊
www.dropbox.com/scl/fo/941bh...
前提条件を整理しよう
①美少女は"対称図形"
②美少女のパーツは「連続曲面上」にある
③ヒトは利き目で形を決める
④見え方の知覚美と論理美は違う解を持つ
⑤大きさの狂いは「複製数値」で揃える
⑥知覚美は「差分」、論理美は「基準」
⑦論理美に対する差を知覚美でわざと作る
⑧美少女は多くの「嘘」を含む
⑨横顔と前から見た顔の空間は整合しない
⑩嘘を嘘と定義し、共通部分を見分ける
以上は全て「美少女の認識」に関する項だ
固定観念を捨てよう🌊
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ラフ、出来てきました
良い感じです🌊
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更に改善を試みる🌊
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楕円曲面自体は極力維持して、必要と思われるボリューム拡張を行う
ん～、数学的にどういう空間変形をするのか、代数的に示せるのが理想なんだけど
定式化できてないからよくないな
少なくとも、楕円曲面は本来の頭の形ではなく、本来の頭はもっと膨らんでいる
近似モデルとして作るなら、曲面の式がいるかも・・・
www.dropbox.com/scl/fo/usbys...
再出力中・・・💭
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ん～、勢い余って元の楕円モデルを破壊しちゃったぞ
曲面を変える目的で手を付けたが、正しかっただろうか・・・？
心配だが、憂いてもしょうがない
まずは使えるか試してみて、ズレがあれば都度補正しよう🌊
この後、楕円曲面を可能な限り崩さないモデルも作ってみた
（楕円曲面の変化に線形拡大を加えてレンダー）
www.dropbox.com/scl/fo/7aybr...
大規模更新🌊
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どうにも目の位置が定まらない
嘘パースを考慮して、「側面アイフレーム」と「正面アイフレーム」を別々に搭載
まだ納得してないけど、可能な限り「いろいろな方向から見た、目の位置変化やほっぺの連続曲面」を、データとして取り込んでいきたい
参考データと照らし合わせつつ調整かな？
すぐ消すかも🫣まだ改修中なので
www.dropbox.com/scl/fo/d1sf0...
新型のDKM（離散美少女モデル）をレンダリング🌊
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っつっても、イラストソフト上でピッチ回転（Y軸・前後軸回転）を制御できるため
そのレンダリングを省き、軽量化に努めただけ
どうしても、モデル検索に時間がかかっていたので
いっそピッチレンダリングをオミットして、まずはヨー+ロール（Z軸+X軸）回転をレンダーしたのさ💪
www.dropbox.com/scl/fo/k8xdt...
目がバグり散らかしてるから、イラストに上手くなれる限界があるのは知っている。。。しかし、構造を掴めば量産はできる。。。🌊
まだ完璧なラインに届かない。。。どこまで何を簡略化して、どんな最低情報があれば「論理の複製」に辿り着けるのだろう。。。😭
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知覚美を優先し、論理美は差分としたイラスト作成例🌊
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bskyは２年前くらいから、ログイン者のみの閲覧にしている
ここは俺の研究を書き留め、俺の飯と旅の記録を共有し、そこに共鳴した人と互いの日々を語らう場所
余計な争いや諍いがあるべきでないし、俺もそうしないよう気をつけている
して、俺の研究が誰かの役に立てる時が来たのなら
２年間もがいて手に入れた解も、少しは報われたものだ🌊
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機械好き、形状好き、特に「直線好き」な人たちからすれば
論理美は、常に知覚美と同値になり
「自分の好きな形は、論理的に説明がつくし、設計し実装しこの世に生み出せるし、手に取れる」
と考えている
美少女は、実はこうならない
フィギュアにした時、「あれ？あんまり可愛くない」という現象に陥る
何故か？
美少女の抱える「破綻的可愛さ」が、フィギュアになったことで「整合」してしまい、脳が可愛さの逃げ場を失ったからだ
脳が可愛いと思う物は、論理的な「破綻」がある
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その「破綻」を実装しよう、って試みだ🌊
美少女の形式図、元々は「美少女の描き方を工学的に定式化しよう」って試みから始まっている（このツイートになる前に、C103で先行研究が実は頒布されている）
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美少女を、決まったプロセスで描こうとした時
①認識：特徴を切り分け、法則を掴む
②制御：ペンの出力を、入力から選ぶ
③錬成：描きたい形を、理論で描く
こんな３ステップを踏む
特に②制御については、「線に対してのペンの回転」と「紙に対してのペンの回転」の逆転に注意すべき
回転差分でペンの走る方向は決まる
拙作を見て、思えば遠くまで来たものだ🌊
「絵が下手な理由」に「論理好きな檻から出られなかった」という一文がついて、なんだか自由になった♬
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として、俺はそういう旧来のイラスト技術法である「深層学習・属人演繹・統計透視法」を、模写と解析で学んできたが
俺の目の状態、俺が物を理解する頭では「単純図形近似・正確消失点理解」を前提にした時、他イラストレーターのような「深層学習」では異常バイアスが入り行えない
この為、俺は「単純図形に対する差分」と「俺が美しいと思う歪曲次元」の同時実装を試み
「離散美少女モデル」を開発した🌊
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