¡Las LLMs ahora PLANIFICAN con precisión! 🤯 PDDL-INSTRUCT usa razonamiento lógico #CoT para elevar la validez de planes hasta el 94% en dominios complejos (66% de mejora vs. base). El futuro de la #PlanificacionSimbolica y #PDDL ha llegado youtu.be/0Xe5J5CYe0I
Dual‑VLM Framework Advances Automated Visual Planning with PDDL
VLMFP automatically creates PDDL files for visual planning, achieving valid plans in 70.0% of unseen instances with familiar visuals and 54.1% when both instances and appearances are novel. getnews.me/dual-vlm-framework-advan... #visualplanning #pddl
Vision‑Language Models Formalize Planning Miss Long Horizon Steps
A study showed converting visual scenes to PDDL lets planners generate reliable long‑horizon plans, with five VLM‑as‑formalizer pipelines beating end‑to‑end methods on two new multi‑view test sets. getnews.me/vision-language-models-f... #vlm #pddl
Documentation Retrieval Boosts Planning Language Generation Accuracy
A retrieval‑augmented pipeline boosted open‑source Llama‑4‑Maverick’s plan correctness on the BlocksWorld benchmark from 0% to over 80%. getnews.me/documentation-retrieval-... #llama4maverick #pddl
Instrukt PDDL MIT poprawia ważność planu LAM-3-8B Naukowcy z Laboratorium Informatyki MIT i sztucznej inteligencji opracowali pddl-instruct, ramy z wykorzystaniem logicznego rozumowania i walida...
#Artificial #Intelligence #Instruct #PDDL #LLAMA-3-8B #MIT
Origin | Interest | Match
Instrukt PDDL MIT poprawia ważność planu LAM-3-8B Naukowcy z Laboratorium Informatyki MIT i sztucznej inteligencji opracowali pddl-instruct, ramy z wykorzystaniem logicznego rozumowania i walida...
#Artificial #Intelligence #Instruct #PDDL #LLAMA-3-8B #MIT
Origin | Interest | Match
Generating Symbolic World Models via Test-time Scaling of Large Language Models
Zhouliang Yu, Yuhuan Yuan, Tim Z. Xiao et al.
Action editor: Zhangyang Wang
https://openreview.net/forum?id=zVo6PfBa0K
#planning #plans #pddl
