KI bei HanseMerkur: Ausschließlich als Unterstützung, Entscheidungen trifft der Mensch HanseMerkur setzt bei KI: Mensch bleibt Chef, Diskriminierung hat keine Chance wegen Risiko-Checks, Datenqualität & Feedbackschleifen.

KI bei HanseMerkur: Erklärbare, kontrollierte KI nur als Assistenz – kritische Entscheidungen bleiben beim Menschen. #Aktuell #Strategie #ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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Explainable AI bei ING: „Ethik ist kein nice-to-have“ Interview: Fabian Stahl und Johanna Biedinger (beide ING) geben Einblick wie die Bank bei Explainable AI Governance berücksichtigt.

ING zeigt, wie Explainable AI und strenge Governance Transparenz, Ethik und Vertrauen in KI sichern. #Aktuell #Strategie #DSGVO #Ethik #ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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Erklärbarkeit von genAI: Zwischen Performance und Erklärungstiefe als neue Kernkompetenz Erklärbarkeit wandelt sich vom regulatorischen Beiwert von genAI zum technischen Fundament für die Robustheit stochastischer Systeme.

Erklärbare genAI ist Voraussetzung für industrielle Robustheit, doch API-Abstraktion verbirgt Kausalität. #Aktuell #Strategie #GenAI #LargeLanguageModels #x26ai
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UnzerAI - Agenten statt Chatbot: CTO Liran erklärt die Funktion des internen KI-Assistenten im Interview CTO Niv Liran erklärt die Funktionen von UnzerAI, dem internen KI-Assistenten, der Datenhoheit und Effizienz vereint.

UnzerAI: Interner KI-Agent mit zuverlässigen Antworten, Data-Warehouse-Zugriff und granularer Sicherheit. #Aktuell #Strategie #AgenticAI #Unzer #x26ai
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Nachgefragt: Zwischen Hype und Hausaufgaben - was Banken mit KI heute tatsächlich tun Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in deutschen Banken bleibt oft im Status Pilotprojekten stecken. Was sind die Ursachen?

Der produktive KI-Einsatz deutscher Banken stockt weniger an Algorithmen, sondern an veralteten Datenarchitekturen. #Aktuell #StudienUmfragen #Banken #Finanzinstitute #KI #x26ai
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Agentische KI im Software-Entwicklungszyklus regulierter Branchen Agentische KI verspricht Entlastung: vom Übersetzen regulatorischer Texte in Spezifikationen über Coding, Test und DevOps etc.

Agentische KI orchestriert spezialisierte Agenten zur Automatisierung regulatorischer und technischer Aufgaben über den gesamten SDLC – ein Paradigmenwechsel für Softwareentwicklung in regulierten Branchen. #Aktuell #Strategie #AgenticAI #Cobol #DevOp #KünstlicheIntelligenz #MaRISK #x26ai #Audio
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KI-ready? Na klar! KI-Sichtbarkeit bei Banken und Finanzdienstleistern? Was ist das denn? Mare Hojc, Gründer der Digitalagentur AN Digital, erklärt, warum KI-Sichtbarkeit für Banken wichtiger wird und wie sie sich erreichen lässt.

Generative KI wird zur zentralen Schnittstelle für Bankkunden—wie sichern Banken ihre KI-Sichtbarkeit? #Aktuell #Strategie #AgenticAI #KISichtbarkeit #KünstlicheIntelligenz #x26ai #Audio
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Jailbreaks – die lauernde Gefahr in LLMs Jailbreaks in LLMs sind Methoden, die systemimmanenten Sicherheits- und Inhaltsbeschränkungen eines KI-Modells zu umgehen.

Jailbreaks in LLMs bedrohen durch gezielte Umgehung von Sicherheitsmechanismen sensible Finanzdaten. #Aktuell #Security #Cybercrime #KünstlicheIntelligenz #LLM #x26ai
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Blindflug im Rechenzentrum: Weshalb fast alle Finanzinstitute die Kontrolle über ihre KI-Modelle verlieren Dr. Scott Zoldi beleuchtet die Bedeutung der Kontrolle von KI-Modellen in Finanzinstituten und deren Folgen für das Wachstum.

Über 90 % der Finanzinstitute überwachen KI-Modelle kaum—ein gravierendes IT-Risiko für Betrieb und Compliance. #Aktuell #Strategie #StudienUmfragen #x26ai
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Power-User als organisatorischer Hebel für KI Bei vielen Instituten zeigt sich beim Einsatz von KI ein bekanntes Muster: Ein kleiner Kreis nutzt KI intensiv, der Großteil zögert.

Power-User treiben KI-Mehrwert in Banken voran – Praxisnähe und unternehmensweite Strategie sind Schlüsselfaktoren. #Aktuell #Strategie #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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Agentic AI killt BPMN – für Finanzprozesse sind Frameworks künftig Pflicht Agentic AI wird oft als Weiterentwicklung von KI betrachtet. Dochwas sich abzeichnet, ist keine lineare Fortsetzung technischer Trends.

Agentic AI macht klassische BPMN-Prozessmodelle im Finanzsektor obsolet – Frameworks werden essenziell. #Aktuell #Strategie #AgenticAI #DORA #KIAgenten #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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Trustworthy AI? 81 % der Banken fliegen ihre KI-Modelle faktisch blind - Governance Framework ist der Ausweg KI stellt für Banken und Versicherer einen potenziellen Risikofaktor dar. Gleichzeitig ist sie Hoffnungsträger um Risiken zu erkennen.

81 % der Banken nutzen KI-Modelle ohne umfassende Kontrolle – starke Governance ist entscheidend. #Aktuell #Strategie #AgenticAI #ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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Explainable AI reicht nicht: Ohne Agentenlogik bleibt KI in Banken ein Blindflug Agentic AI und Explainable AI schaffen Strukturen, die KI nachvollziehbar machen und sicher in bestehende Abläufe einbinden.

Generative KI in Banken überzeugt erst mit Agentenlogik und Explainability – sonst bleibt sie Blackbox. #Aktuell #Strategie #AgenticAI #ExplainableAI #KünstlicheIntelligenz #x26ai
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