This session wouldn't have happened without the support of the Salesforce Architecture Program team. Thank you to Von Clark McClendon, PhD, Miriam McCabe, Ella Marks, and Megan (Shaver) Bardin for your advice and feedback throughout the preparation.
If you're at TDX, come say hi!
I'll walk through the three-layer architecture (DLO, DMO, and SDM) and show how it helps organizations adopt Tableau Next while keeping the value of their existing Tableau Cloud investment.
I've spent the last two years working closely with Tableau Next and the Tableau product family. In this session, I'll talk about how Data 360 connects them together, so that Tableau Cloud and Tableau Next can grow side by side instead of replacing each other.
I'll be speaking at TDX 2026 in San Francisco!
🎤 Unify Tableau Analytics with Data 360
📅 Wednesday, April 15 | 1:30 – 1:50 PM PDT
📍 Theater 1 (Campground, Level 1)
#TDX26 #Tableau #TableauNext #Data360 #Salesforce #AgentforceArchitect #DataFam
ありがとうございます！Salesforce .com がアメリカで開催する4大大会のうち、3大会連続での登壇が決まっているので、ここまで来たらグランドスラムを狙いたいです。
Data 360によって、Tableauファミリー全体でさらに高度な相互運用性が実現します。TDXに参加予定の方で、Data 360やTableau Nextの具体的な活用事例に興味がある方は、ぜひ会場でお会いしましょう！
www.salesforce.com/tdx/
Enabling greater interoperability across the Tableau family with Data 360. If you're attending TDX and interested in real-world use cases for Data 360 and Tableau Next, I'd love to see you there!
www.salesforce.com/tdx/
🎉 Excited to announce that I'll be speaking at TDX 2026 in San Francisco this April! My session, "Unify Tableau Analytics with Data 360," will explore how Data 360 can bridge the gap between Tableau Next and Tableau Cloud/Server. #TDX26 #TrailblazerDX #Tableau #Data360 #Salesforce
🎉 嬉しいお知らせです！来年4月にサンフランシスコで開催される「TDX 2026」に、スピーカーとして登壇することが決まりました。
セッションのタイトルは「Unify Tableau Analytics with Data 360」。
Data 360を活用して、Tableau NextとTableau Cloud/Serverのギャップを埋める方法をご紹介します。Tableauファミリー製品間の相互運用性をさらに高めるためのヒントを探っていきましょう。
#TDX26 #TableauNext #Data360 #Salesforce
I just published ‘Do You Really Need That?’ #Salesforce #SystemArchitect #CTA medium.com/p/do-you-rea...
Claude Code on the web 先生のおかげで、10年ぶりにインストールするXcode。
おそらく、「小さく始める」はこう言い換えるべきなのでしょう。「素早く失敗できる規模で始める」と。目標は失敗を避けることではありません。 失敗が成功への道を加速させる環境を作ることです。
私の答えは、「小さくとは、許容できる失敗の範囲内で行うということです」です。なぜこのことが重要なのか？ 失敗が許容範囲内であれば、それは障害ではなく、学習の機会となるからです。 迅速に反復し、適応し、挫折を成功への足がかりに変えることができます。
私はAgentic AIの導入について話すとき、常に「小さく始める」ことを強調します。すると必ず誰かが「『小さく』とは具体的にどういう意味ですか？」と質問してきます。
Google Slides, プレゼンテーション実施中に自分以外の人に操作してもらうこともできるのね｡US パートナーとのリハーサル時にはじめて知り､とても驚きました｡ 異なるロケーションでの共同登壇者とで練習するときなんかに便利ね｡ support.google.com/a/users/answ...
📢メディア掲載報告: Tableauのグローバルサイトにリバネスの事例が掲載されました。テーマはTableau Next、Slack、Agentforce、そしてData Cloudです。これらの製品を組み合わせた事例に興味がある方はぜひご覧いただけたら幸いです。 www.tableau.com/solutions/cu...
美術館巡りが趣味で、観る側から「博物館とは何か」をメタ的に知りたくなり、博物館学概論を受講開始しました。日本の博物館には5機能(収集・保存・研究・展示・教育)が定義されているけれども、日本以外の国では事情が異なる。そして、日本の5機能は1951年に制定された博物館法の延長で決まったらしいです。全く知らないジャンルのことを調べ始めると、脳への刺激が多いですね。
🚀 8/8 詳細な事例とさらなる洞察については、ぜひ元記事をご覧ください。
👉 www.salesforce.com/uk/news/stor...
#Agentforce #Salesforce #AgenticAI
📈 7/8 データ活用の観点から見ても、Slackは組織の暗黙知が蓄積される重要なプラットフォームです。AIエージェントの統合により、従来のCRMシステムでは捉えきれない組織知識を実践的な価値に変換する新たなアプローチが実現されています。
🧵 1/8 Salesforce 社によるAgentforce in Slackを自社導入の事例が公開されました。年間で50万時間以上の業務時間削減を実現したそうです。2025年2月の導入開始から6ヶ月で従業員の86%が活用しているらしく、企業のAIエージェント導入における重要な指針となりそうです。
👥 5/8 記事のポイント3「エージェントはソースデータの質に依存する」
ローンチ時、エージェントは2,000記事のナレッジベースから情報を取得していましたが、量は質を意味しませんでした。そこでナレッジベースを検証済みのリソースに絞り込むことで、精度と信頼性が向上しました。
🎯 4/8 記事のポイント2「ユーザーフィードバックのロードマップへの反映」
従業員は、エージェントができることとできないことの明確さを求め、必要に応じて人間にエスカレーションする簡単な方法を望みました。その意見はエージェントの設計と導入方法に影響を与えました。
💡 3/8 記事のポイント1「シンプルに始めて、その後拡張する 」
専門特化したエージェントは、エージェントのユースケースとパフォーマンスを定義する鍵となりました。最初にHRとITのユースケースから開始することで、より専門的な機能に拡張する前に、チームがツールを学習・テストする余地を与えました。
📊 2/8 導入による定量的成果は以下の通りだそうです：
・Sales Agent：年間203,000時間の削減見込み
・Engineering Agent：年間275,000時間の削減見込み（フルタイムエンジニア130名相当）
・Techforce Agent：64,000件以上のITリクエストを自動処理
・BaseCamp Agent：全従業員の3分の1以上が日常業務で活用
🧵 1/8 Salesforce 社によるAgentforce in Slackを自社導入の事例が公開されました。年間で50万時間以上の業務時間削減を実現したそうです。2025年2月の導入開始から6ヶ月で従業員の86%が活用しているらしく、企業のAIエージェント導入における重要な指針となりそうです。
Leave a Nest: Turning Data to a Profit Multiplier
Propel Data-Driven Collaboration With Slack and Tableau
I'm excited to share that I will be speaking at #DF25 ! I'm looking forward to meeting and sharing our story with you! #Tablaeu #Slack #Salesforce #Dreamforce
6/6 🤖 これらを組み合わせることで、自然文で顧客レコードを更新する、などといった操作をAI エージェントで実現可能です。他にもさまざまな標準エージェントアクションが用意されています。リファレンスはこちらをご覧ください👇 #Salesforce #Agentforce
help.salesforce.com/s/articleVie...
5/6 まだまだ続きます
🔍 Query Records (Beta)：自然言語でレコードを検索
📊 Query Records with Aggregate (Beta)：集計を含む検索を実行
✏️ Update Record：指定フィールドを更新
4/6 続きます
📝 Get Record Details：指定したレコードの詳細を取得
🏷️ Identify Object by Name：入力名称からオブジェクトを特定
📇 Identify Record by Name：名称や識別子からレコードを特定
3/6 📋 General CRM に含まれる代表的なアクション：
✉️ Draft or Revise Email：ユーザの指示に基づきメールを作成・修正
🗂️ Extract Fields and Values from User Input：入力文からフィールド名と値を抽出
📆 Get Activities Timeline：活動履歴を時系列で取得