Weitere Informationen zum Programm an der Universität Wien findest du hier: www.univie.ac.at/lange-nacht-.... Das Programm für ganz Österreich ist hier zu finden: langenachtderforschung.at.
Wir freuen uns auf euren Besuch!
#DigitaleGrundbildung
#Medienkompetenz
#MediaLiteracy
An unserer Station kannst du mehr über das Projekt erfahren, mit dem Projektteam plaudern und Methoden, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, ausprobieren.
Ein Sternenhimmel mit den Umrissen der Universität Wien und der Sternwarte. Auf der rechten Seite wird die Lange Nacht der Forschung beworben.
Am kommenden Freitag, 24.04. von 17:00 bis 23:00 sind wir bei der Langen Nacht der Forschung an der @univie.ac.at zu finden. Euch erwartet dort ein umfangreiches Programm mit spannenden Forschungsprojekten, Mitmachstationen und Familienvorlesungen.
#Medienbildung
#DigitaleBildung
#DigitalSkills
#DigitalCompetence
#DigitalEducation
Bildquelle:
Thumbnail Projektvideo Daten*bilden: Koger/Nöhrer, CC BY-SA 4.0
In diesem kurzen Video erklären wir die Ideen und Hintergründe unseres Projekts und zeigen, was wir damit erreichen wollen.
Das Video findet ihr auf unserer Homepage unter datenpraktiken.univie.ac.at
oder direkt auf YouTube:
youtu.be/8Z9mTe6ldNg?...
Auf einem braunen Hintergrund sind verschiedene ausgeschnittene Papiersymbole zu sehen. Es gibt eine gelbe Person mit Gedankenblase und dem Text "KREATIVE" darüber. Daneben ist das Logo des Projekts Daten*bilden mit dem Text "PARTIZIPATIVE" darüber. Außerdem ein orangener Kopf mit Schallwellen und dem Text "FORSCHUNG" darunter. Zusätzlich noch ein gelber Stern, eine blaue Glühbirne und vier grüne Hände.
We proudly present ... unser Projektvideo! 🎉🎉🎉
Entscheidend ist, die Antworten zu prüfen, zu vergleichen und den Kontext zu verstehen, in dem sie entstanden sind.
Bildquellen:
"Bias" created by sugeng riyantofrom Noun Project
"Chat" created by Happy Girl from Noun Project
Für Nutzer*innen bedeutet das, dass KI-Ergebnisse kritisch hinterfragt werden müssen. Nicht nur im Hinblick darauf, ob Antworten "halluziniert" sind, sondern auch in Bezug auf mögliche Bias.
Auch die Antworten von KI-Systemen sind daher nicht neutral, sondern spiegeln diese kulturellen Annahmen und bestehenden Ungleichgewichte wider. Solange dominante Sprachen und Kulturen die Trainingsdaten prägen, werden diese Verzerrungen nicht verschwinden.
Eine wichtige Quelle dafür ist „Common Crawl“, ein Archiv mit Milliarden von Webseiten. Da dieses Archiv jedoch stark auf englischsprachige Inhalte ausgerichtet ist, stehen vor allem westliche Perspektiven, Werte und vermeintliche Normen im Vordergrund.
Grafik eines Roboters auf einem Bildschirm mit Symbol für Verzerrung. Text im Bild: „Kulturelle Bias in ChatGPT & Co? Wenn die Trainingsdaten verzerrt sind, sind es die Antworten auch ...“
Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude und Gemini werden mit riesigen Datensätzen trainiert, in denen sie Muster von Texten erkennen.
#Medienbildung #DigitaleBildung
#DigitalSkills #DigitalCompetence
#DigitalEducation
Bildquelle:
Behind the Scenes Projektvideo, Bildautor: Patrick Koger, CC BY-SA
Das Lab bietet sowohl Forschenden als auch Student*innen die Möglichkeit, sich mit digitalen Technologien auseinanderzusetzen.
Das Video wird bald veröffentlicht und auf unseren Social Media Kanälen und der Webseite zu finden sein!
Eine Kamera zeigt auf eine Unterlage aus Packpapier. Der Raum besitzt viele technische Geräte und wird durch Lichtstrahler hell erleuchtet. Ein Laptop steht auf dem Tisch und ein großer Monitor ist auf der Wand montiert.
Heute geben wir euch einen kleinen Blick hinter die Kulissen der Produktion unseres Projektvideos.
Wir nutzen dafür die Räumlichkeiten und das Equipment des Computational Empowerment Labs der Universität Wien (lehrerinnenbildung.univie.ac.at/arbeitsberei...).
Im Zentrum des Bildes ist eine Art Sprechblase, in der steht "Schaut halt leider hässlich aus ..." Darunter steht der Text: "Aktuelle Lernplattformen holen nicht immer die Schüler*innen ab. Wir wollen wissen, was besser wäre. Erste Ergebnisse dazu präsentieren wir diese Woche in München bei der GEBF2026."
Diese Woche präsentieren wir erste Ergebnisse aus dem Projekt bei der #GEBF2026. Die zentrale Frage dabei: Welche Bedürfnisse Schüler*innen haben, um sich zugehörig zu fühlen? Spoiler: “hässliche” Plattformen helfen nicht.
@gebf26.bsky.social
#Datenkompetenz
#Datenpraktiken
#inklusiveBildung
#SparklingScience : Praxisnahe Materialien aus der Forschung für den Unterricht
oead.at/de/studieren...
@univie.ac.at @unisalzburg.bsky.social #CitizenScience #Newsbeitrag
In #SparklingScience Projekten entstehen neben Publikationen auch Unterrichtsmaterialien, d. aktuelle Forschung in d. Schule bringen:
🧮MAJA entwickelte Materialien, um Algorithmen als Teil d. digitalen Alltags sichtbar zu machen
🖥️Daten*bilden konzipierte 1 Workshop zum Thema "Was sind Daten?"
🔗👇
Übrigens, der QR-Code in diesem Beitrag führt direkt zu: datenpraktiken.univie.ac.at
#DigitaleBildung #QRcode #Unterricht #Medienbildung #LehrerInnen #Innovation
Quelle:
www.it.tuwien.ac.at/alle-news/ne...
[...] Feedback- und Reflexionsformate erstellt werden. Aber auch für aktivierende Aufgaben, bei denen Schüler*innen selbst Codes erstellen, sind sie einsetzbar! Analoge Lernsettings werden unkompliziert mit digitalen Ressourcen verknüpft - ein praxisnaher Beitrag zur Förderung digitaler Kompetenzen.
Gerade für Lehrer*innen bieten QR-Codes vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Unterricht. Sie ermöglichen einen direkten Zugang zu digitalen Lernmaterialien und organisieren Stationenbetrieb und Lernpfade. Außerdem können damit differenzierte Aufgabenstellungen, [...]
Alle QR-Codes („Quick Response Codes“) sind zweidimensionale Barcodes, die Informationen wie Webseiten, Texte oder Materialien speichern. Mit der Kamera eines Smartphones oder Tablets lassen sie sich Inhalte in Sekunden abrufen – niedrigschwellig und effizient.
Gezeigt wird ein QR-Code, der auf die Webseite des Projekts unter www.datenpraktiken.univie.ac.at verlinkt. Darunter steht QR-Codes - Scannen. Entdecken. Weiterlernen.
Forschende der Technischen Universität Wien haben damit einen Weltrekord aufgestellt und zeigen eindrucksvoll, welches Potenzial in dieser scheinbar alltäglichen Technologie steckt. Der kleinste QR-Code der Welt ist nämlich nur unter dem Elektronenmikroskop lesbar. Er dient zudem als Datenspeicher.
Darüber hinaus teilen wir im aktuellen Newsletter einige Neuigkeiten aus dem Projekt.
Der Newsletter erscheint vier mal im Jahr und ist als PDF auf der Website datenpraktiken.univie.ac.at?page_id=475 abrufbar. Dort kann eins sich auch für den Newsletter anmelden.
#digitaleBildung
#datenkompetenz
Diesmal widmen wir uns der Frage, warum die Auseinandersetzung mit Daten so wichtig ist. Als Unterrichtsmaterial zu diesem Thema stellen wir zwei Methoden aus unseren Workshops für die Sekundarstufe I vor, inklusive Erklärungen und Material zum Download.
Im Bild ist ein Kuvert mit Pfeilen. Darin ist ein Blatt mit dem Text "newsletter #2" und dem Logo von Daten*bilden. Darunter steht im Text: OUT NOW! Daneben gibt es einen QR Code mit der Überschrift "Jetzt abonnieren"
Der zweite Newsletter aus dem Projekt Daten*bilden ist heute erschienen!
Quelle:
joint-research-centre.ec.europa.eu/projects-and...
Bildquelle:
DigComp 3.0 competence areas. online unter: publications.jrc.ec.europa.eu/repository/h...
Damit stellt digitale Kompetenz eine zentrale Voraussetzung für gesellschaftliche Teilhabe, Bildungserfolg und berufliche Handlungsfähigkeit dar.
#DigComp3
#Medienbildung #DigitaleBildung
#DigitalSkills #DigitalCompetence
#DigitalEducation
... verantwortungsvoll zu nutzen sowie fundierte Entscheidungen in digitalen Kontexten zu treffen. Sie befähigt Menschen dazu, die Chancen digitaler Technologien gezielt zu nutzen, potenzielle Risiken zu erkennen und diesen reflektiert zu begegnen.
Warum ist das wichtig?
In einer zunehmend digitalen Gesellschaft reicht es nicht aus, digitale Technologien lediglich bedienen zu können. Digitale Kompetenz umfasst vielmehr die Fähigkeit, Informationen kritisch zu bewerten, digitale Werkzeuge sicher und ...
Entwickelt vom Joint Research Centre der Europäischen Kommission in Zusammenarbeit mit über 300 Expert*innen, bildet dieses Framework einen wissenschaftlich fundierten, technologie-neutralen Bezugsrahmen für digitale Kompetenzen.