📢👇EU-LFS 2025 release: Setups for yearly data 2010-2024 are now available

📢📊 EU-LFS 2025 release: Setups for yearly data 2010-2024 are now available! These setup files are provided for Stata, R, and SPSS and allow users to convert the CSV data into system files. Access them here: www.gesis.org/en/missy/mat...

#gutenachrichten #goodnews #evaluierung
GESIS erhält sehr gute Bewertung bei der Leibniz-Evaluierung ^

Zur vollständigen Pressemeldung: https://t1p.de/heh2o
Zum Wortlaut der Stellungnahme des Senats der Leibniz-Gemeinschaft: https://t1p.de/k87o9

Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen (2026) Beginnend mit dem Erhebungsjahr 2005 veröffentlichte die amtliche Statistik Armutsrisikoquoten (ARQ) für die Gesamtbevölkerung und für ausgewählte Subpopulationen auf Basis von Mikrozensusdaten (MZ). Im Vergleich zu anderen Datenquellen hat der MZ aufgrund der sehr großen Stichprobe einige Vorteile für die Schätzungen der ARQ auf regionaler Ebene wie auch für kleinere Bevölkerungsgruppen. Da die Angaben zum Haushaltsnettoeinkommen nur klassiert vorliegen, ist dies etwas aufwändiger. Das Papier beschreibt das Vorgehen für die Gesamtbevölkerung und für die Gruppe der alleinerziehenden Haushalte. Die ARQ werden sowohl für den Bundes- als auch für den Landesmedian geschätzt. Die Validierung erfolgt einerseits anhand der veröffentlichten amtlichen ARQ, andererseits auf Basis von EU-SILC-Daten. Darüber hinaus wird eine designbasierte Varianzschätzung vorgestellt. Die so ermittelten Standardfehler und Konfidenzintervalle helfen dabei, die stichprobenbedingte Variabilität der Schätzungen bei der Interpretation der Ergebnisse im Fokus zu behalten. R- und Stata-Programme dokumentieren die Schätzungen mit den Scientific-Use-Files des MZ 2005 bis 2022.

Armutsrisikoquoten Deutschland 2005–2022 (Bundesmedian) Vergleich der auf Basis des MZ-SUF geschätzten Werte mit den von der amtlichen Statistik veröffent- lichten Werten (Referenzgröße)

📢🚨Neues @gesis.org Paper 2026/02:
„Mikrozensus – Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen“ von H. Wirth & B. Schimpl-Neimanns
👉 Open-Access-Paper (CC BY): doi.org/10.21241/sso...

Armutsrisikoquoten Deutschland 2005–2022 (Bundesmedian) Vergleich der auf Basis des MZ-SUF geschätzten Werte mit den von der amtlichen Statistik veröffent- lichten Werten (Referenzgröße)

Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen (2026) Beginnend mit dem Erhebungsjahr 2005 veröffentlichte die amtliche Statistik Armutsrisikoquoten (ARQ) für die Gesamtbevölkerung und für ausgewählte Subpopulationen auf Basis von Mikrozensusdaten (MZ). Im Vergleich zu anderen Datenquellen hat der MZ aufgrund der sehr großen Stichprobe einige Vorteile für die Schätzungen der ARQ auf regionaler Ebene wie auch für kleinere Bevölkerungsgruppen. Da die Angaben zum Haushaltsnettoeinkommen nur klassiert vorliegen, ist dies etwas aufwändiger. Das Papier beschreibt das Vorgehen für die Gesamtbevölkerung und für die Gruppe der alleinerziehenden Haushalte. Die ARQ werden sowohl für den Bundes- als auch für den Landesmedian geschätzt. Die Validierung erfolgt einerseits anhand der veröffentlichten amtlichen ARQ, andererseits auf Basis von EU-SILC-Daten. Darüber hinaus wird eine designbasierte Varianzschätzung vorgestellt. Die so ermittelten Standardfehler und Konfidenzintervalle helfen dabei, die stichprobenbedingte Variabilität der Schätzungen bei der Interpretation der Ergebnisse im Fokus zu behalten. R- und Stata-Programme dokumentieren die Schätzungen mit den Scientific-Use-Files des MZ 2005 bis 2022.

📢🚨Neues @gesis.org Paper 2026/02:
„Mikrozensus – Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen“ von H. Wirth & B. Schimpl-Neimanns
👉 Open-Access-Paper (CC BY): doi.org/10.21241/sso...

Das Paper zeigt, wie sich Armutsrisikoquoten mit den MZ-SUF aus klassierten Einkommensdaten schätzen lassen inkl. designbasierter Standardfehler.
Stata- und R-Tools zum Nachrechnen verfügbar!
👉 Tools: www.gesis.org/missy/materi...

Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen (2026) Beginnend mit dem Erhebungsjahr 2005 veröffentlichte die amtliche Statistik Armutsrisikoquoten (ARQ) für die Gesamtbevölkerung und für ausgewählte Subpopulationen auf Basis von Mikrozensusdaten (MZ). Im Vergleich zu anderen Datenquellen hat der MZ aufgrund der sehr großen Stichprobe einige Vorteile für die Schätzungen der ARQ auf regionaler Ebene wie auch für kleinere Bevölkerungsgruppen. Da die Angaben zum Haushaltsnettoeinkommen nur klassiert vorliegen, ist dies etwas aufwändiger. Das Papier beschreibt das Vorgehen für die Gesamtbevölkerung und für die Gruppe der alleinerziehenden Haushalte. Die ARQ werden sowohl für den Bundes- als auch für den Landesmedian geschätzt. Die Validierung erfolgt einerseits anhand der veröffentlichten amtlichen ARQ, andererseits auf Basis von EU-SILC-Daten. Darüber hinaus wird eine designbasierte Varianzschätzung vorgestellt. Die so ermittelten Standardfehler und Konfidenzintervalle helfen dabei, die stichprobenbedingte Variabilität der Schätzungen bei der Interpretation der Ergebnisse im Fokus zu behalten. R- und Stata-Programme dokumentieren die Schätzungen mit den Scientific-Use-Files des MZ 2005 bis 2022.

Armutsrisikoquoten Deutschland 2005–2022 (Bundesmedian) Vergleich der auf Basis des MZ-SUF geschätzten Werte mit den von der amtlichen Statistik veröffent- lichten Werten (Referenzgröße)

📢🚨Neues @gesis.org Paper 2026/02:
„Mikrozensus – Die Schätzung von Armutsrisikoquoten mit Konfidenzintervallen“ von H. Wirth & B. Schimpl-Neimanns
👉 Open-Access-Paper (CC BY): doi.org/10.21241/sso...

📢📊 The first setups for the LFS Data Release 2025 are now available for the most recent yearly data from 2022 to 2024! These setup files are provided for Stata, R, and SPSS and allow users to convert the CSV data into system files. Access them here: www.gesis.org/en/missy/mat...

📣🆕Complete Set of Setups for EU-SILC 2025-Release 2 are now available. These setups are compatible with the statistical software packages Stata, SPSS, and R, allowing to convert CSV data into system files for analysis.
Access to the setups: www.gesis.org/en/missy/mat...

Meet-the-Data: Das #PIAAC Scientific Use File 2023, 19. März 2026, 13:15 – 14:00 Uhr, Online
GESIS-Kollegin Dr. Débora Maehler zeigt die PIAAC-Daten, die präzise Analysen u.a. zu #Kompetenzverteilung Erwachsener und #Chancengerechtigkeit ermöglichen:

www.konsortswd.de/ak...

GESIS hat seine #Zugangskategorien und #Nutzungsbedingungen für #Forschungsdaten überarbeitet und aktualisiert. Die Änderungen betreffen unter anderem die Nutzung von Cloud Services, von KI-Diensten, die kommerzielle Nutzung oder die Nutzung durch Studierende.
Alle Infos: www.gesis.org/gesis-...

Setups for LFS yearly data prior to 2022 are in preparation and will follow.

📢📊 The first setups for the LFS Data Release 2025 are now available for the most recent yearly data from 2022 to 2024! These setup files are provided for Stata, R, and SPSS and allow users to convert the CSV data into system files. Access them here: www.gesis.org/en/missy/mat...

📣🆕 Der Mikrozensus 2023 ist als Scientific Use File verfügbar – inkl Daten zu Krankenversicherung, Altersvorsorge, Details zur Haupttätigkeit, EU-SILC & Info- & Kommunikationstechnologien. Jetzt auch R-Syntaxen via GESIS MISSY:
www.gesis.org/missy/metada...
Schier endloses Analysepotential!

Migrant rent penalties in the German housing market Abstract. We investigate whether migrants pay higher rents for comparable housing than natives with similar characteristics using nationally representative data from the 2018 German Microcensus. The d...

For a change, something we made ourselves: Together with my colleagues Tobias Roth, Andreas Horr, and @nataliebackes.bsky.social, we examined ethnic rent penalties. Do migrants pay higher rents for comparable housing than natives with similar characteristics? direct.mit.edu/euso/article...

📣🆕 Der Mikrozensus 2023 ist als Scientific Use File verfügbar – inkl Daten zu Krankenversicherung, Altersvorsorge, Details zur Haupttätigkeit, EU-SILC & Info- & Kommunikationstechnologien. Jetzt auch R-Syntaxen via GESIS MISSY:
www.gesis.org/missy/metada...
Schier endloses Analysepotential!

Working with EU-SILC, but don't know which variables are available in each year?😵‍💫🤷🆘🏳️
🛟MISSY can help!🛟
Simply select years, data set, file type & concepts to quickly get an overview, with optional csv export.
Details like frequencies across countries also available!
🔗 www.gesis.org/en/missy/mat...

This tool is also available for EU-LFS and the German Microcensus!

Working with EU-SILC, but don't know which variables are available in each year?😵‍💫🤷🆘🏳️
🛟MISSY can help!🛟
Simply select years, data set, file type & concepts to quickly get an overview, with optional csv export.
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Upcoming Workshops April 2026: Computational Text Analysis with R 13 – 15 April | Online Grundlagen und aktuelle Debatten der Regressionsanalyse 15 – 17 April | Online Event History Analysis 16 – 17 & 23 – 24 April | Online Bayesian Modelling: From Foundations to Custom Solution 16 – 17 & 23 – 24 April | Online Introduction to Geospatial Techniques for Social Scientists in R 21 – 22 April | Cologne

April is workshop season at #GESIS! 🔥☕

Explore:
📊 Computational Text Analysis with R
📈 Regression Analysis
⏱️ Event History Analysis
🔍 Bayesian Modeling
🗺️ Geospatial Techniques in R

Full program ➡️ gesis.org/training
Workshop details 🧵👇

Guten Morgen Berlin! ☀️

Tag zwei der 74. Sitzung des RatSWD ist in vollem Gange. Heute mit auf der Agenda:
🔹Die #RatSWDWahl2026 🗳️ und die #10KSWD 📅
🔹Das #Forschungsdatengesetz 📊
🔹Berichte aus den Arbeitsgruppen des RatSWD 🔍

#Forschung #Forschungsdaten #Wissenschaftspolitik #Dateninfrastruktur #nfdi

👇

New #mda issue out now!

Explore five brand-new articles touching the fields of #Weighting #CognitiveInterviews #MultilingualSurveys #SocialMediaRecruitment #QuestionDefinitions.

👉 Sand et al. demonstrate how to generate design weights for multiple refreshment samples in the #GESISPanel.
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👇📈📉👇

www.bundesgesundheitsministerium.de/presse/press...

📣🆕Complete Set of Setups for EU-SILC 2025-Release 1 are now available. These setups are compatible with the statistical software packages Stata, SPSS, and R, allowing to convert CSV data into system files for analysis.
Access to the setups: www.gesis.org/en/missy/mat...

Hinter der Statistik - Was arm sein bedeutet Armutsforscher kritisieren das Statistische Bundesamt: Es veröffentlicht nur noch Zahlen zur Armutsgefährdung, die auf bestimmte Weise berechnet wurden.

"Schildbürgerstreich, autokratisches Eingreifen", das Statistische Bundesamt steht wegen der Armutszahlen in der Kritik. Es veröffentlicht bestimmte Daten nicht mehr. Im August gab es deswegen einen Protestbrief von Leuten, die zu Armut forschen & arbeiten. www.deutschlandfunk.de/arm-sein-war... 1/5

Sozialwissenschaften - Systemfragen Die Welt ist komplex. Von Bürokratie über Rechtsextremismus bis Wohnungsnot - wir schauen auf Wissen aus der Forschung: Warum läuft es, wie es läuft?

Ein "autokratisches Eingreifen in den wissenschaftlichen Diskurs". Das ist ein Vorwurf gegen das Statistische Bundesamt, weil es etwas bei den Armutszahlen verändert hat. Seit August gibt es hier Diskussionen, Streit. Warum & was steckt dahinter- ab heute Abend www.deutschlandfunk.de/systemfragen...

#GESISblog #blog #knowledgetransfer
New blog post: In the fourth part of our Wi4impact series, Birte Kuhle writes about approaches and challenges in measuring knowledge transfer by linking data:

blog.gesis.org/wi4im...

#Datenqualität #Sozialforschung #LGBTIQData
🚨 Methodische Brüche im #Mikrozensus
Seit 2020 ist die Zahl gleichgeschlechtlicher Partnerschaften in den Daten stark gestiegen – allerdings nicht durch gesellschaftliche Veränderungen, sondern durch veränderte Erhebungsverfahren.