#aiforgood #anomalymatch #intelligenceartificielle #hubble #nasa #galaxies | Françoise Halper « AnomalyMatch », cette IA détecte des objets et phénomènes astronomiques rares dans les archives du télescope spatial de la NASA Dans la série #AIforGood, une équipe de chercheurs de l'European Spac...

« #AnomalyMatch », cette #IA détecte des objets et phénomènes astronomiques rares
👉 Elle a analysé les données archivées du télescope spatial #Hubble de la #NASA
👉Découverte de 1 300 objets cosmiques inconnus
www.linkedin.com/posts/fran%C...

L'intelligence artificielle détecte des anomalies dans les données obtenues par le télescope Hubble Un modèle d'IA a été entraîné à détecter les anomalies dans les données du télescope, et les données de Hubble ont révélé quelque chose d'inédit..

L’IA AnomalyMatch scrute 35 ans de données Hubble et révèle des phénomènes cosmiques jamais vus 😲
www.tameteo.com/actualites/a...
#Space #Science #Innovation #Astrophysics #Hubble #AIinAstronomy #AnomalyMatch #CosmicDiscoveries

AI 工具 AnomalyMatch 在哈伯望遠鏡 35 年檔案中，發現 800 多個隱藏的宇宙奇異天體

AI兩天半篩完哈伯35年資料，發現800多個隱藏宇宙怪獸！
biggo.com.tw/news/202601282121_AI_Dis...

#AnomalyMatch #AI科學發現

AI ツール AnomalyMatch が Hubble の 35 年にわたるアーカイブで 800 件以上の隠れた宇宙の異常天体を発見

ハッブル宇宙望遠鏡の35年分の膨大なアーカイブをAIがわずか2.5日で解析し、800以上の新天体を発見。AIの科学的発見への可能性がここに。
biggo.jp/news/202601282121_AI_Dis...

#AnomalyMatch #ハッブル宇宙望遠鏡

Hundreds of Anomalous Celestial Objects Hidden in Hubble Space Telescope Data Have Been Revealed with Help from AI An ESA-developed AI system analyzing millions of Hubble images has identified more...

#Astronomy #Breaking #News #AI #AnomalyMatch #Galaxies […]

[Original post on thedebrief.org]

AI just sifted through 100 M Hubble cutouts in 2.5 days, flagging 1,400 weird objects. Meet AnomalyMatch – the new ML tool reshaping galaxy classification. Curious? Dive into the details! #HubbleAI #AnomalyMatch #GalaxyClassification

🔗 aidailypost.com/news/ai-scan...

3/10 #AnomalyMatch is a semi-supervised machine learning framework.

Unlike supervised learning (needing massive labeled datasets) or unsupervised learning (which just finds statistical outliers), this tool uses "active learning."

It asks humans to label only the most confusing or promising images.