AI hier, AI da, AI überall
Ich habe mir die letzten Monate „KI“-Tools angeschaut und würde dazu Stand heute meine persönliche Meinung kundtun. Ist AI – Artificial Intelligence – der technische Fortschritt, welcher die Produktivität auf über 1000% steigert oder sollte man das lieber etwas differenzierter betrachten.
Table Of Contents
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* AI CPU, AI GPU, AI Chatbot, AI sonstwas
* Wie funktioniert AI eigentlich?
* Auf zum Test!
* LLMs – Large Language Models
* T2I – Text-to-Image Models – Bild- und Videogenerierung
* Weitere Modellarten
* Lokale Tools
* Ökonomie
* Ökologie
* Die menschliche Interaktion mit der KI
* Wo kommen die Trainingsdaten her?
* Meine Sicht
## AI CPU, AI GPU, AI Chatbot, AI sonstwas
Wir haben in den letzten Monaten und Jahren viel über AI gehört. Jeder Grafikkartenhersteller, vor allem Nvidia, ist quasi besessen von AI. Hängt auch damit zusammen, dass die viel Geld mit ihren Chips machen. Jede Software und Hardware muss etwas mit AI zu tun haben, aber was genau sagt künstliche Intelligenz aus?
> **Intelligenz** (von lateinisch _intellegere_ „erkennen“, „einsehen“; „verstehen“; wörtlich „wählen zwischen …“ von lateinisch _inter_ „zwischen“ und _legere_ „lesen, wählen“) ist die kognitive bzw. geistige Leistungsfähigkeit bei Menschen und zum Teil auch Tieren speziell im Problemlösen. Der Begriff umfasst die Gesamtheit unterschiedlich ausgeprägter kognitiver Fähigkeiten zur Lösung eines logischen, sprachlichen, mathematischen oder sinnbezogenen Problems.
Zitat Wikipedia in Deutsch (https://de.wikipedia.org/wiki/Intelligenz)
Sind diese KI Techniken also Problemlöser? Verstehen sie die Probleme der Benutzer und können eigenständig Lösungen erarbeiten?
## Wie funktioniert AI eigentlich?
Dazu kann ich tatsächlich drei Erklärfilme von Terra X empfehlen:
Die Kurzfassung:
Allen KIs ist gemein, dass sie Muster erkennen, entweder in Sprache, Bilder oder anders antrainierten Formaten. Das machen sie auf gewisse Art und Weise relativ autark auf Grund ihrer vorgegeben Algorithmen. Diese Muster werden in Art Hashtabellen gespeichert, welche dann großflächig in den Arbeitsspeicher geladen werden. Anschließend wird ein Prompt analysiert und auf Grund der Hashtabellen versucht zu verstehen, was der Benutzer in menschlicher Sprache ausdrückt. Anschließend wird dann mit Wahrscheinlichkeiten ein Ergebnis berechnet.
Das heißt wir haben es nicht unbedingt mit Intelligenz zu tun, sondern einem intelligenten Mustererkennungs- und Wahrscheinlichkeitsberechnungsalgorithmus. Je allgemeiner die KI gehalten ist, umso ungenauer kann sie werden.
Hört sich aber nicht so fancy an wie KI, AI, AI GPU oder AI Software.
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Ich habe mal meine Befunde und meine Meinung zu #AI in einem neuen Mind.log zusammen geschrieben. Ist ja auch schon ein wenig her, seit dem letzten Post auf meinem Blog. Aber die gute wenige Zeit. 😉
https://liersch.it/2026/03/ai-hier-ai-da-ai-ueberall/
#KI #blogupdate
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