Pixels, qubits et flocons : quand l’IA rencontre la mécanique quantique… On le sait, l’IA est gourmande. Très gourmande. Les modèles les plus performants d’aujourd’hui avalent des gigawatts comme d’autres avalent des cookies. Entre entraînement de modèles massifs, inférences permanentes, et demandes croissantes, l’empreinte énergétique de l’IA devient un vrai problème, nous vous en parlions lors du Briefing Calipia de décembre 2024. Et ce, même pour les entreprises qui n’ont rien d’écolo dans l’âme, mais beaucoup de factures à payer.

Et si l’avenir de l’intelligence artificielle passait par une révolution énergétique silencieuse ?
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