Lors de cet échange, ils présentent le Guide de la décarbonation, co-élaboré par Efficacity, la SCET et le @cstb.fr
3 outils clés :
🔹 #UrbanPrint : évaluer l’impact carbone
🔹 #EnergyMapper : identifier les gisements d’énergie
🔹 #PowerDIS : définir la stratégie énergétique
Deux outils innovants, soutenus par l’État, pour guider vos choix :
🔹 #EnergyMapper : identifie le potentiel d’EnR&R et optimise le mix énergétique
🔹 #PowerDIS : compare différentes stratégies à l’échelle d’un quartier ou d’un patrimoine
Clôture le 15 sept: lnkd.in/ejUjmQBZ
Deux outils innovants développés avec l’État pour vous aider à décider dès les phases amont :
🔹 #EnergyMapper : quantifier les gisements EnR&R et simuler un mix optimisé
🔹 #PowerDIS : scénarios dynamiques multi-énergies
📅 Dépôt jusqu’au 15 sept. 2025, 17h
📍 Candidater 👉 lnkd.in/ejUjmQBZ
Objectifs de l’ #AMI :
- Optimiser la performance énergie-carbone à l’échelle du quartier
- Accompagnement technique personnalisé et financé jusqu’à 40 %
- Accès à 3 outils développés avec le soutien de l’État : #UrbanPrint, #EnergyMapper, #PowerDIS
Une meilleure connaissance du territoire, c’est plus d’autonomie pour les décideurs publics dans leur stratégie énergétique.
👏 Bravo aux participants pour leur engagement collectif, et merci à Claire Fraysse et François Szczeciner pour leur expertise !
#EnergyMapper #TransitionÉnergétique
🎯 Objectif : réunir élus, acteurs locaux & partenaires pour co-imaginer un futur sobre & 100% renouvelable d’ici 2050.
@efficacity-ite.bsky.social y a contribué avec son outil #EnergyMapper 🔍 : localiser, évaluer & planifier l’usage des ENR&R à l’échelle locale.
À Toulouse, #EnergyMapper a révélé un mix énergétique compétitif basé sur la chaleur fatale et le solaire thermique. À Auxerre, #PowerDIS a démontré un taux d’autoconsommation impressionnant de 87 %, avec un potentiel d’optimisation via le stockage ⚡🔋
Face aux défis de la transition énergétique, comment concevoir des quartiers performants et durables ?
Deux logiciels innovants, #EnergyMapper et #PowerDIS, permettent d’identifier les gisements d’énergies renouvelables, d’optimiser les coûts et de simuler dynamiquement les consommations.
