Xiaomi Launches MiMo-V2-Flash, Challenging DeepSeek AI Models | 1Tak Xiaomi unveils MiMo-V2-Flash, a high-speed open-weight AI model with 309B parameters, competitive pricing, and performance close to top global AI leaders.

Xiaomi Launches MiMo-V2-Flash: A New Open-Weight AI Model Taking on DeepSeek Head-On

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Xiaomi、エコシステムを支える高速・低コストAIモデル「MiMo-V2-Flash」を発表

Xiaomiが発表したAIモデル「MiMo-V2-Flash」、推論速度は最大150トークン/秒でClaudeの2倍速、コストはわずか2.5%！スマホから車まで全製品を賢くする「頭脳」の詳細はこちら。🚀
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小米發表 MiMo-V2-Flash：高速、低成本 AI 模型，驅動其生態系

小米新AI模型MiMo-V2-Flash，速度達150 tokens/秒，成本僅Claude Sonnet 4.5的2.5%，將驅動全生態系產品。
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MiMo‑V2‑Flash: Noul model AI ultra‑rapid de la Xiaomi - TECHNEWSRO MiMo‑V2‑Flash este modelul AI ultra‑rapid de la Xiaomi, oferind viteză ridicată, arhitectură MoE eficientă și performanțe avansate.

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Xiaomi's new MiMo‑V2‑Flash cranks out 150 t/s for just $0.1‑$0.3 per million tokens. How does it compare to Moonshot AI, Kimi K2 or DeepSeek V3.2 on SWE‑Bench? Dive in for the numbers and why it matters for the next-gen generative AI. #MiMoV2Flash #XiaomiAI #GenerativeAI

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MiMo-V2-Flash: il nuovo modello AI open-source di Xiaomi Un ingresso inaspettato nel mondo dell'AI, Xiaomi lancia MiMo-V2-Flash: AI generativa open-source a velocità tripla rispetto ai modelli tradizionali.

💡 MiMo-V2-Flash: il nuovo modello AI open-source di Xiaomi sfida GPT-5 e Claude

Un ingresso inaspettato nel mondo dell'intelligenza artificiale, Xiaomi lancia MiMo-V2-Flash: AI generativa open-source a velocità tripla rispetto ai modelli tradizionali.

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小米 MiMo-V2-Flash AI 模型開源登場：高速、低成本，現已開放原始碼

小米開源AI模型MiMo-V2-Flash，速度驚人且成本僅Claude Sonnet 4.5的2.5%，程式碼能力強悍！
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Xiaomi、AIモデル「MiMo-V2-Flash」を発表：高速・低コスト、そしてオープンソース化

Xiaomiがオープンソースで公開したAI「MiMo-V2-Flash」、推論速度が驚異的で、APIコストはClaude Sonnet 4.5のわずか2.5%！AI開発者必見の詳細は記事へ。
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小米 MiMo-V2-Flash AI 模型開源，以極低成本提供頂級效能

小米開源MiMo-V2-Flash AI模型，推理成本僅輸入每百萬詞元0.1美元，效能直逼頂級開源方案！
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Xiaomi の MiMo-V2-Flash AI モデルがオープンソース化、トップクラスの性能をコストの数分の一で実現と約束

Xiaomiがオープンソース化したAIモデル「MiMo-V2-Flash」、驚異のコスト効率で登場。入力100万トークンあたりわずか0.1米ドル、出力も0.3米ドルで、トップクラスの性能を実現。プログラミングバグ修正テストで73.4%の高スコアを記録。詳細は記事で。
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