Diagramm zur Veranschaulichung der JTrack-Systemarchitektur. Auf der linken Seite greifen „Benutzer: Studieninhaber” auf das JTrack-Dashboard zu, das JDash (Frontend), API, DataLad (Backend) und einen Benachrichtigungsdienst umfasst. Das Backend ist mit der JTrack-Smartphone-App auf der rechten Seite verbunden, die von „Benutzern: Teilnehmern” verwendet wird. Die Smartphone-App umfasst die Module JTrack Social und JTrack EMA. Durchgezogene Pfeile stellen den Datenfluss zwischen den Komponenten dar, während gestrichelte Pfeile den Benachrichtigungspaketfluss zwischen dem Benachrichtigungsdienst und der Smartphone-App darstellen.

#JTrack umfasst zwei Apps: JTrack Social & JTrack EMA+

📱 EMA+ ist eine #OpenSource App für datenschutzfreundliche #EMA

📊 In einer Pilotstudie nutzen 179 Eltern sie bis zu 480 Tage. Bei Langzeitnutzung wurden individuelle Veränderungen sichtbar

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#Studienhighlights

ine zweiteilige Abbildung, die die altersbedingte Gruppierung anhand von drei motorischen Funktionskomponenten (Geschicklichkeit, Kraft, Geschwindigkeit) zeigt. Panel A: Drei Streudiagramme zeigen die individuellen Faktorladungen für Geschicklichkeit, Kraft und Geschwindigkeit im Alter von 21 bis 88 Jahren. Die Datenpunkte sind nach K-Means-Clustern farblich gekennzeichnet: grün (n=296) für Teilnehmer mit hoher Leistung und rot (n=148) für Teilnehmer mit geringer Leistung. Grüne Punkte tendieren dazu, sich um höhere Faktorladungen über alle Komponenten hinweg zu gruppieren, während rote Punkte eine verminderte Leistung zeigen, die besonders mit zunehmendem Alter auffällt. Panel B: Drei 3D-Streudiagramme veranschaulichen die Trennung zwischen Teilnehmern mit hoher (grün) und niedriger (rot) Leistung in den Altersgruppen 21–40, 41–60 und 61–88 Jahre. Die Achsen stehen für Geschicklichkeit, Kraft und Geschwindigkeit. In den jüngeren Gruppen gibt es mehr Teilnehmer mit hoher Leistung und gehäuften hohen Punktzahlen, während in den älteren Gruppen mehr Teilnehmer mit niedriger Leistung und einer größeren Streuung sowie niedrigeren Punktzahlen zu finden sind.

Wie sich motorische Fähigkeiten mit dem Alter verändern und welche Rolle das Geschlecht spielt, zeigte eine Studie im Rahmen von #ABCD-J. Im aktuellen #Studienhighlights fassen wir sie zusammen. Die Studie nutzte Datensätze via fosstodon.org/@datalad.

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#Motorik #OpenData

Mehrere Liniendiagramme, die die durchschnittliche tägliche Nutzungsdauer von Smartphones in verschiedenen Kommunikationskategorien zeigen. In Türkis sind jeweils die Daten der Kontrollgruppe mit typischer neurologischer Entwicklung (TD) abgebildet, und in rosa die Daten der Erwachsenen mit Autismus-Spektrum-Störung (ASD). In der Gesamtkommunikation zeigt sich kein Unterschied zwischen den Gruppen (unterste Grafik). Die TD Gruppe nutzt jedoch mehr verbale Kommunikation als die ASD Gruppe (oberste Grafik), während die ASD Gruppe mehr schriftliche Kommunikation nutzt (zweite Grafik).

#ABCD-J #Studienhighlights: Eine kürzlich erschienene Studie zeigt mittels #JTrack Social Unterschiede in Kommunikationsmustern zwischen neurotypischen Erwachsenen und Erwachsenen mit #Autismus-Spektrum-Störung auf. Neugierig geworden? Das ganze Highlight gibt es hier: www.abcd-j.de/de/showcases...