OCTRON stands on the shoulders of giants. We make use of #SAM2 (meta), #YOLO11 (ultralytics) and some of THE best multi-object trackers out there #BoxMOT. For rapid data access we use python-zarr (>3.1).
We couldn’t have done it without the super supportive community surrounding @napari.org.

Underwater Object Detection Faces Class Performance Gaps, Study Finds

Research finds foreground‑background discrimination limits underwater detection, with scallops lagging; the study employed YOLO11 and tested the DUO and RUOD datasets. Read more: getnews.me/underwater-object-detect... #underwaterdetection #YOLO11

Announcing YOLO11 inference. Frame rates from 1 FPS up to 10K FPS with adjustable image resolution (www.siwave.io).

Inference implemented and tested on Virtex Ultrascale+, can be ported to other devices/vendors.

Get in touch if you’re interested.

#yolo #yolo11 #machinevision #machinelearning #ai

今回、 #Ultralytics #YOLO11 の #classification （=画像分類）で、小樽・祝津 にある高島岬先端の #トド岩 を実景（=通常の風景）と形が変化した蜃気楼発生後の画像2種に分けて #予測モデル を作成した。枚数各118枚。正解率は8～9割程度。小さな変化を正確に捉えられないケースがあるけれど、大きく2種類に分けたことで精度が上がり、予測モデルとして使えそうな感じだ。5～6年前に撮った動画でトライした結果がこれだ！ 左上の数値が確率だよー #mirage #image_classification #小樽 #銭函 #祝津 #石狩湾 #祝津 #高島岬

今回 #Ultralytics の #YOLO11 (= #物体検知AI) の #Segmentation で 蜃気楼化した #小樽 #高島岬 (トド岩、高島岬、祝津・建造物)の画像計130枚を使い3種に区分し、それぞれ四角でなく多角形(ポリゴン)で #予測モデル を作成。8年ほど前に撮影したこの動画での検知率は8割以上。なお、defaultでは最初の検知部分を青色で覆うので、緑色系に、次をオレンジ色系の明るい色に変更した。この予測モデルは使えるかも…。 #mirage #Object_Detection #mirage #Object_Detection #銭函 #祝津 #石狩湾

今回 #Ultralytics の #YOLO11 (= #物体検知AI) で #蜃気楼化 した #船舶 ( ヨット・小型船舶・大型船舶)の画像計200枚を使い3種を区分して #予測モデル を作成。静止画では検知率8割。3種が同時に映っている動画も静止画もないので数年前に撮影した #ヨット のみの動画で検知してみた。まあまあ検知できてると思うけど、どうでしょう？ #mirage #Object_Detection #高島おばけ #小樽 #石狩湾 #上位蜃気楼

Google Colab-Nutzern. Gründer Glenn Jocher kündigte eine Sicherheitsüberprüfung an. #CyberSecurity #YOLO11 #SupplyChainAttack #Kryptominer