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Estadísticas de podcast: cómo entender descargas, escuchas y audiencia 1353. El tema de las estadísticas de podcast como descargas, escuchas, streams o audiencia suelen aparecer cada vez que asesoro a alguien sobre su podcast, pero lo cierto es que muchas veces esos números no significan exactamente lo que creemos que significan. Ese es el punto de partida del episodio de hoy, un capítulo en el que intento aclarar algunos conceptos básicos que aparecen en las analíticas del podcasting y que, aunque parezcan evidentes, no siempre lo son.   La reflexión nace a raíz de un artículo publicado en Podnews titulado 'How to understand podcast stats', escrito por James Cridland, periodista especializado en audio y fundador de este conocido medio de referencia dentro de la industria del podcasting. El texto se publicó originalmente el 1 de noviembre de 2023 y posteriormente se actualizó el 26 de mayo de 2025 para incorporar nuevas referencias a plataformas como YouTube o Spotify for Podcasters (actualmente Spotify for Creators).   El objetivo del artículo es muy claro: explicar qué significan realmente los números que vemos cuando analizamos las estadísticas de nuestros podcast. Porque una cosa es ver cifras en un panel de analítica y otra muy distinta comprender qué representan realmente esos datos.   Uno de los primeros conceptos que se analizan es la diferencia entre descargas, escuchas y streams. Tres términos que muchas veces utilizamos como si fueran lo mismo, pero que en realidad describen acciones diferentes.   Una descarga significa simplemente que el archivo de audio del episodio ha sido solicitado por una aplicación o por un usuario. Eso no implica necesariamente que el episodio se haya escuchado. Puede tratarse de una descarga automática de una app, de un episodio guardado para escuchar más tarde o incluso de una descarga que nunca llega a reproducirse.   La escucha o play sí indica que alguien ha pulsado el botón de reproducir, aunque tampoco garantiza que el episodio se haya escuchado completo. Dependiendo de la plataforma, ese dato puede reflejar desde unos pocos segundos hasta varios minutos de reproducción.   Y luego está el concepto de stream, que en el podcasting tradicional basado en RSS es un poco más difuso. En muchos casos, cuando alguien reproduce un episodio en realidad el archivo se descarga en segundo plano mientras se reproduce, por lo que técnicamente ese stream termina siendo una descarga progresiva.   Otro tema interesante que aborda el artículo tiene que ver con la dificultad de interpretar correctamente los datos. El sistema de distribución del podcasting es descentralizado y eso significa que cada aplicación de escucha puede gestionar las descargas de forma diferente. Algunas apps descargan episodios automáticamente, otras lo hacen cuando el usuario pulsa play y otras incluso pueden almacenar el archivo en servidores intermedios para mejorar la velocidad de reproducción.   Eso provoca que el hosting del podcast solo sepa que alguien ha solicitado el archivo, pero no siempre puede saber exactamente qué ha ocurrido después. Por eso las cifras de audiencia de un podcast suelen ser estimaciones. Una misma persona puede descargar un episodio desde distintos dispositivos o incluso escucharlo varias veces.   Al final, la recomendación que suelo dar cuando hablo de estadísticas es bastante sencilla: compararse con uno mismo. Analizar cómo evoluciona cada episodio dentro del propio histórico del podcast y evitar caer en la tentación de sumar cifras de distintas plataformas como si fueran datos exactos. Puedes leer el artículo completo de Podnews titulado 'How to understand podcast stats', en el siguiente enlace: https://podnews.net/article/understanding-podcast-statistics

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MCHC bajo en sangre que significa: desciframos tu analítica El MCHC bajo en sangre puede apuntar a falta de hierro, anemia o un problema de fondo. Esto es lo que realmente cuenta tu analítica completa. Un MCHC bajo en sangre significa, dicho sin bata ni latina...

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MARCO explora los grandes retos del sector en la nueva temporada de ‘Las Nuevas Fronteras de la Comunicación’ Marketing Digital al Día es tu podcast para aprender estrategias, tendencias y herramientas del mundo digital de forma clara y práctica. 🚀 ‎Disponible en todas las plataformas digitales.

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¿Cómo saber si tengo cáncer y cuándo no basta la sangre? Una analítica normal no descarta cáncer. Síntomas, cribados y señales que merecen consulta médica, explicados con claridad y con rigor real. Pensar en cáncer sigue teniendo algo de palabra-trampa: en ...

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El Pozo Alimentación y la Selección Española de Fútbol formalizan su acuerdo de colaboración en Las Rozas Marketing Digital al Día es tu podcast para aprender estrategias, tendencias y herramientas del mundo digital de forma clara y práctica. 🚀 ‎Disponible en todas las plataformas digitales.

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Meta despide a 700 empleados de su división de realidad virtual mientras incrementa recursos para inteligencia artificial Marketing Digital al Día es tu podcast para aprender estrategias, tendencias y herramientas del mundo digital de forma clara y práctica. 🚀 ‎Disponible en todas las plataformas digitales.

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OP3: estadísticas de podcast abiertas y gratis para medir descargas 1340. La herramienta web OP3 nos ofrece estadísticas de podcast en abierto y es una de esas herramientas que descubrí hace tiempo y que tenía pendiente traer al podcast porque creo que puede resultar muy interesante para muchas personas que publican su propio contenido sonoro. Hoy aprovecho este episodio para hablar de este sistema de medición global que, si vuestro hosting lo permite, podéis instalar en cuestión de minutos y además de forma completamente gratuita.   En mi caso, además, este episodio tiene una pequeña dedicatoria porque estoy casi seguro de que fue David Marzal quien me habló por primera vez de esta herramienta hace ya bastante tiempo. Si os suena el nombre es porque pasó por aquí hace unos meses para hablarnos del evento Crespillos y Podcast, así que aprovecho para agradecerle también el descubrimiento. Pintxos y Crespillos: Eventos de podcasting el 14 de marzo de 2026 https://alotroladodelmicrofono.com/pintxos-crespillos-eventos-de-podcasting-el-14-de-marzo-de-2026/   OP3 es un sistema de estadísticas basado en prefijos, algo que seguramente os sonará si ya lleváis tiempo en el mundo del podcasting. Básicamente consiste en añadir un prefijo a las URLs de los episodios dentro del feed para que, a partir de ese momento, todas las solicitudes que llegan a esos archivos puedan registrarse y analizarse. Lo interesante es que esto se puede hacer de forma global en el podcast, no episodio por episodio.   El nombre de OP3 viene de Open Podcast Prefix Project, y como su propio nombre indica se trata de un proyecto abierto y de código libre. Su planteamiento es bastante claro: ofrecer una herramienta de medición que sea transparente, auditable y que respete la privacidad de quienes escuchan los podcast.   Una de las cosas que más me ha gustado de esta herramienta es lo sencilla que resulta de implementar. No hace falta crear una cuenta, ni registrarse, ni iniciar sesión. Simplemente hay que añadir el prefijo correspondiente delante de las URLs de los episodios en el feed del podcast. Si vuestro hosting permite añadir prefijos personalizados desde el panel de control, el proceso es todavía más fácil. En algunos casos incluso basta con marcar una casilla.   Si no existe esa opción, normalmente basta con enviar un correo al soporte técnico del hosting para que lo activen. A partir de ese momento, OP3 empieza a registrar todas las solicitudes que llegan a los archivos de audio del podcast.   Como ocurre con cualquier sistema de medición del sector, el concepto principal sobre el que trabaja OP3 es el de las descargas. Es decir, las peticiones que llegan al servidor solicitando el archivo de audio de un episodio. Evidentemente una descarga no siempre equivale a una escucha completa, pero sigue siendo la forma estándar que utiliza la industria para medir la audiencia.   La herramienta aplica además varios filtros para evitar contar solicitudes que no corresponden realmente a oyentes: ignora bots, solicitudes duplicadas, precargas automáticas de algunas aplicaciones o peticiones técnicas que no representan una escucha real.   Otra ventaja interesante es que los datos son completamente públicos y auditables. Esto significa que si en algún momento quieres compartir tus estadísticas con terceros, como por ejemplo un posible patrocinador, puedes hacerlo simplemente compartiendo la URL de tu podcast dentro de OP3.   En mi caso ya lo tengo funcionando y en un próximo episodio prometo comparar los datos que me ofrece esta herramienta con los de mi propio hosting para ver hasta qué punto coinciden o en qué se diferencian. Podéis descubrir esta herramienta web entrando en: https://op3.dev/ Si queréis ver al detalle, las estadísticas de este podcast con este sistema, puedes hacerlo a través de este enlace: https://op3.dev/show/a616707d256841edbb5a83e62450fd1b _____________ Consigue tu entrada para el directo de 'Contando Kilómetros Podcast' el 28 de marzo en las Podnights Madrid a través de Eventbrite https://www.eventbrite.es/e/entradas-contando-kilometros-podcast-en-podnights-madrid-1980175107050?aff=oddtdtcreator

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Protección reputacional para perfiles públicos: ¿Cómo lo hacemos? I➨ Explicamos en este artículo qué medidas tomamos en la agencia para la protección reputacional para perfiles públicos de nuestros clientes.

📣 Protección #reputacional para perfiles públicos: ¿Cómo lo hacemos?

-¿Cómo funcionan estos sistemas?
-¿Para qué perfil están diseñados?
-Ejemplos reales de clientes

#seguridad #analitica

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Entrevista a Tristán Elósegui Hoy vuelven las entrevistas a mi blog, y lo hago con un magnífico profesional del marketing, con una prolífica carrera, y experto en analítica, con tod@s vosotr@s Tristán Elósegui. Entrevista a Tristá...

Una entrevista diferente a Tristán Elósegui

👉🏻 alvarolopezherrera.com/entrevista-a-tristan

a través de @allopher.bsky.social

#marketing #analitica #marketingdigital #DataScience

@tristanelosegui.bsky.social

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Google Tag Gateway: Hacia la medición First-Party y la privacidad Google Tag Gateway (o también conocida como Pasarela de etiquetas de Google) es la solución de medición avanzada diseñada para permitir que las etiquetas de Google (tanto de GA4 como de Google Ads) se...

¿Qué es el Google Tag Gateway?

Hacia la medición First-Party y la privacidad

alvarolopezherrera.com/google-tag

#taggateway #analitica #medicion

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Google Tag Gateway: Hacia la medición First-Party y la privacidad Google Tag Gateway (o también conocida como Pasarela de etiquetas de Google) es la solución de medición avanzada diseñada para permitir que las etiquetas de Google (tanto de GA4 como de Google Ads) se...

¿Qué es el Google Tag Gateway?

Hacia la medición First-Party y la privacidad

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Nuevo artículo en mi blog!

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Álvaro López Herrera Llevo 12 años creando planes de marketing, gestionando y optimizando campañas en Google Ads, Meta (Instagram y Facebook Ads) y Microsoft Advertising, tanto para negocios B2C y B2B, para multinacionale...

Mañana nuevo artículo sobre Google Tag Gateway que promete mejorar la medición de las campañas, gran novedad sobre privacidad, medición y analítica avanzada🚀

¿Lo has implementado ya? 😎

www.alvarolopezherrera.com

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aéPiot and the Future of Enterprise SaaS: Blueprint for Monetizing a 15.3M Organically-Acquired User Base. A Comprehensive Strategic Analysis of Freemium-to-Enterprise Transition. aéPiot and the Future of Enterprise SaaS: Blueprint for Monetizing a 15.3M Organically-Acquired User Base A Comprehensive Strategic Analy...

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📊 Si no lo puedes medir, no lo puedes mejorar.

Conoce las herramientas que revelan los errores de tu marketing… y cómo corregirlos.

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Entrevista a Kiko Llaneras En esta entrevista vamos a conocer mejor a Kiko Llaneras, experto en datos, dedica su tiempo, profesionalmente hablando, a muchas tareas más. Kiko Llaneras es doctor en ingeniería y periodista. Es aut...

¿Te gustaría conocer al gran @kikollan.llaneras.es

El lunes regresó mi blog tras dos meses de vacaciones y lo hizo con una entrevista muy especial 🤓

alvarolopezherrera.com/entrevista-kiko

Vía @allopher.bsky.social

#data #analitica #datos

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Entrevista a Kiko Llaneras En esta entrevista vamos a conocer mejor a Kiko Llaneras, experto en datos, dedica su tiempo, profesionalmente hablando, a muchas tareas más. Kiko Llaneras es doctor en ingeniería y periodista. Es aut...

¿Te gustaría conocer al gran @kikollan.llaneras.es?

Hoy vuelve mi blog tras 2 meses de vacaciones y lo hace con una entrevista muy especial 🤓

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Entrevistas archivos | Álvaro López Herrera

El 22 de septiembre mi blog regresa de vacaciones con su mejor temporada! 😃

Lo hace de una forma especial, con una entrevista cocinada a fuego lento de uno de los mayores expertos en data del país, periodista y escritor, @kikollan.llaneras.es ❤️

alvarolopezherrera.com/category/ent...

#analitica

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Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (I): analítica inteligente | Ignacio G.R. Gavilán Hablamos de la tensión entre exactitud y flexibilidad en solución técnicas y estudiamos el caso concreto de la analítica inteligente.

La semana en [Blue Chip]. Lunes 8 "Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (I): analítica inteligente" ignaciogavilan.com/exactitud-vs... #AI #GenerativeAI #GenAI #Analitica #Analytics #AnaliticaInteligente #IntelligentAnaytics

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Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (I): analítica inteligente | Ignacio G.R. Gavilán Hablamos de la tensión entre exactitud y flexibilidad en solución técnicas y estudiamos el caso concreto de la analítica inteligente.

Hoy en [Blue Chip]: "Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (I): analítica inteligente" ignaciogavilan.com/exactitud-vs... #AI #GenerativeAI #GenAI #Analitica #Analytics #AnaliticaInteligente #IntelligentAnaytics

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[Bue Chip]: "Exactitud vs. flexibilidad en modelos de inteligencia artificial (I): analítica inteligente" ignaciogavilan.com/exactitud-vs... #IA #AI #GenerativeAI #GenAI #Analitica #Analytics #AnaliticaInteligente #IntelligentAnaytics

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El 22 de septiembre mi blog regresa de vacaciones con su mejor temporada! 😃 

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https://alvarolopezherrera.com/category/entrevistas/

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Acabo de terminar "People Analytics. Big Data al servicio de los recursos humanos" (www.amazon.es/gp/product/B...) de Emilio Soria-Olivas y Héctor Casado. Riguroso y profundo, con más #DataScience que #RRHH #libros #books #PeopleAnalytics #Analitica

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