AI e guerra: chi controlla l’algoritmo? L’intelligenza artificiale è già entrata nelle operazioni militari. Lo scontro tra Anthropic e il Pentagono sull’uso del modello Claude mostra che la questione non è più se l’AI verrà usata nella guerra, ma a quali condizioni. Quando gli algoritmi analizzano intelligence, modellano scenari e accelerano le decisioni sul campo di battaglia, il nodo non è solo tecnologico: è politico. Chi stabilisce i limiti del codice? Le aziende, gli Stati o la legge?

📣 New Podcast! "AI e guerra: chi controlla l’algoritmo?" on @Spreaker #ai #algoritmo #donatio #guerra

Chi governa la transizione? Imprese, formazione e potere (4/6) Nel quarto episodio della serie sul futuro del lavoro sposto lo sguardo: non più su cosa cambia, ma su chi sta decidendo come cambierà. Parto sempre dai dati del Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum sulle strategie delle imprese – formazione, automazione, riorganizzazione – e poi guardo all’Italia, dove la capacità di governare la transizione non è distribuita in modo uniforme tra grandi aziende e PMI. Il futuro del lavoro non è un processo neutrale: è il risultato di scelte industriali, politiche e sociali.

📣 New Podcast! "Chi governa la transizione? Imprese, formazione e potere (4/6)" on @Spreaker #donatio #ia #lavoro #podcast

I lavori che crescono e quelli che scompaiono: il paradosso italiano (3/6) Nel terzo episodio della serie sul futuro del lavoro entro nel tema più concreto: quali lavori crescono davvero e quali, invece, si svuotano o scompaiono. Parto dai dati del Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum e poi guardo all’Italia, dove secondo Unioncamere quasi la metà delle assunzioni è difficile da coprire. Non è solo una questione di posti di lavoro, ma di qualità, accesso e condizioni. E di chi paga il prezzo della trasformazione.

📣 New Podcast! "I lavori che crescono e quelli che scompaiono: il paradosso italiano (3/6)" on @Spreaker #donatio #ia #lavoro #podcast

L'identità professionale nell’era dell’IA Negli ultimi mesi competenze considerate centrali – scrivere un codice, analizzare dati, costruire modelli – sono diventate rapide e automatizzabili. Per chi lavora con conoscenza e numeri, lo shock non è solo tecnologico, ma identitario.Partendo da un recente articolo di John Burn-Murdoch sul Financial Times, questa puntata prova a rispondere a una domanda semplice e scomoda: che cosa resta del nostro lavoro quando la tecnica non è più una barriera d’ingresso?

📣 New Podcast! "L'identità professionale nell’era dell’IA" on @Spreaker #donatio #ia #podcast