La compréhension du fonctionnement du cerveau et de l’IA (Intelligence Artificielle) a beaucoup évolué. Le meilleur modèle que nous ayons actuellement date des années 1970 et est basé sur des réseaux neuronaux. Pour chaque caractéristique, on associe une connaissance ou une émotion. On reconstruit les concepts à chaque fois qu’on en a besoin. Nos mémoires sont reliées les unes aux autres par des caractéristiques communes. Le cerveau réutilise les caractéristiques. Il ne réenregistre pas les éléments en commun. Ce dont on se souvient, c’est une reconstruction. Le cerveau finit par éliminer les concepts qui ne sont pas souvent sollicités. Cela se passe la nuit, c’est le REM (rapid eye movement) car pendant cette phase, les yeux font des mouvements rapides. Par exemple, si on a été mordu par un chien, on oubliera moins et on associera plus des caractéristiques dangereuses au chien. Pour y voir devant nous, le fond de l’oeil est noir. On a un disque noir causé par le nerf optique au fond chaque oeil. Nous ne sommes pas capables de voir ce qu’il y a devant nous sans le cerveau qui reconstruit le milieu de la vision à partir de la périphérie. On peut tromper l’oeil avec les illusions d’optique. Cette nouvelle compréhension permet de soigner les désordres post-traumatiques avec l’EMDR (Eye movement desensitization and reprocessing). Elle réutilise cette phase du sommeil pour rééquilibrer le réseau neuronal. Par exemple, les vétérans de guerre à qui on réapprend que un bruit fort n’est pas forcément associé à un explosif. Au début des années 2010, des scientifiques ont voulu modéliser ce fonctionnement du cerveau. Le Human Brain Project chercher à faire un programme qui reproduirait le fonctionnement du cerveau sur un ordinateur. Au début ce modèle ne savait pas faire grand chose. Fei-fei Li de l’université de Standford, a constaté qu’un bébé ne sait pas faire grand chose, c’est après exposition à son environnement qu’il apprend. Les chercheurs ont alors exposé le progr…
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