Service Design la fine del percorso!
Durante questi mesi abbiamo imparato che La progettazione del servizio riguarda l'orchestrazione dei sistemi e ciò include influenze omnicanale ed esterne.
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Misuriamo la performance nel Service Design!

Saprai se la progettazione del tuo servizio è un successo solo se misuri le prestazioni del servizio dopo il lancio.

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L’importanza degli stakeholder!
Come coinvolgere gli stakeholder nelle attività di service design e perché farlo!

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Service design con Lean e Agile! Che storia!

Parliamo di progettazione dei servizi e di come lavorare all'interno di un processo agile o lean per ottenere il massimo dalla collaborazione e dalla cooperazione.

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È fondamentale valutare le prestazioni dei tuoi servizi in modo da sapere se stai raggiungendo gli obiettivi aziendali stabiliti all'inizio del tuo progetto di design.

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Oltre a prototipizzare il servizio, bisogna anche testarlo, soprattutto se avete creato un prototipo fisico.

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La prototipizzazione anche fisica dei servizi nel service design!

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Ieri ho avuto il piacere di partecipare al kick-off dell’8 edizione dell’Osservatorio di Design Thinking for Business del Politecnico di Milano il cui prossimo tema sará quello del “Design for transforming organizational system”

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Prototipare nel service design: potresti avere familiarità con la prototipazione di un'interfaccia come parte di un progetto UX, ma come funziona con i prototipi per i servizi?

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Safari nel Service Design
Come il Safari design ci fa capire tutti gli stage e touchpoint di un servizio facendoci toccare con mano le friction esistenti

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Service design e user journey map: a cosa può servire la mappatura delle esperienze di un servizio? E come deve essere realizzata questa mappa?

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Co-progettazione e cultura aziendale: co progettare significa anche cambiare intrinsecamente la cultura aziendale, andando ad agire sui processi che sottendono alla realizzazione di processi e servizi.

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Value proposition canvass compiliamo la parte del prodotto e servizio per risponde alle esigenze dei nostri clienti e risolvere i loro pain.

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Value proposition canvass : compiliamo la parte del profilo cliente!
Attività da compiere, problemi del cliente e suoi vantaggi sono i primi spicchi del cerchio del profilo cliente da completare!

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Value proposition canvass è un framework che utilizza il design thinking per analizzare e migliorare il valore di un prodotto o di un servizio.

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5 why nel Service design: il metodo dei 5 perché per indagare a fondo i problemi e le necessità delle persone. Ovviamente un metodo non usato solo dal Service ;-)

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Il business case per il Service Design: il Service Design può aiutare le nostre organizzazioni ad innovare la customer Experience e a costruire la brand loyalty

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Un pizzico di storia del Service Design: un approccio allargato alla risoluzione delle necessità delle persone osservando anche il punto di vista e le esperienze di chi i servizi li offre e li crea
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Service design vs user Experience Design
Similitudini e differenze nei due approcci

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Tre modelli per il service design:

1. Stakeholder model
2. Service blueprint model
3. Customer Experience model

A cosa ci servono e perché!!

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Service design fra customer help, customer Experience e user Experience.

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Service Design Langauage: sappiamo che il linguaggio è un tool, quindi è fondamentale andarlo a settare per essere tutti nello stesso frame e capire di che cosa parliamo.

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Iniziamo a parlare di Service Design di cosa sia, di cosa lo differenzi da UXDesign, Customer Experience, Design Thinking e quanto altro.

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considerare i costi dei falsi positivi e dei falsi negativi: nessun sistema è perfetto; prepara un piano per il co-apprendimento e l’adattamento, Ai e persone si evolvono continuamente

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AI e Microsoft HEX design
Non abbiamo ancora un pattern definito per l’embwsding della AI e degli LLM nei processi di Design, ma qualcosa si sta già muovendo a riguardo .

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AI per offrire esperienze personalizzate alle persone! Quanto possiamo utilizzare AI e LLM per personalizzare prodotti e servizi?

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AI integrata come LLM per migliorare i nostri processi di design e permetterci una migliore efficenza !

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Le ultime tre caratteristiche per un sistema AI affidabile: spiegabile, privacy driven per la sicurezza del dato, equo nella eliminazione della discriminazione.

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Un sistema AI resiliente continua a funzionare in condizioni avverse

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Una AI deve avere 7 caratteristiche fondamentali per essere affidabile.
-Valida e affidabile
-Safe

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